運用大數據推進精準扶貧工作情況報告范文

　　一、建設背景

　　根據四屆市委常委會第130次會議明確由市委脫貧攻堅辦負責全市脫貧攻堅指揮部建設意見和省扶貧辦“鼓勵各地市州縣在省扶貧云平臺上，按照統一平臺、統一標準、統一數據的要求，自行投資開發建設具有自身特色的子扶貧云和精準扶貧個案管理相關系統，并引入更多的開發者定制特色扶貧個案應用，激發更廣泛的扶貧工作創新，既保證數據的統一性、完整性，又不失靈活性，便于各地市特色扶貧工作和個案扶貧措施在全省快速復制推廣”要求，我市于2015年12月開始啟動脫貧攻堅總指揮部建設。脫貧攻堅總指揮部布置在市規劃館，主要有三個方面內容建設：一是遵義特色的軟件開發；二是液晶拼接大屏及電子操控設備；三是臨展區裝修改造（保持規劃館整體風貌）及布展。總指揮部與市委常委會議室、市政府常務會議室聯通共享。各縣（市、區）和市直有關部門設分指揮部，并與總指揮部互聯互通。指揮調度做到精準到村到戶到人到項目，并可實時通話直連，實現數據與電腦、手機等智能終端連接，利用手機進行實時展示和信息推送（默認直接下屬單位主要領導的信息推送），實現“人在干、云在算、天在看”動態化有效管理。

　　二、主要做法及成效

　　在省扶貧云的基礎上，充分運用大數據、云計算、互聯網等現代信息手段，建設遵義市脫貧攻堅指揮部，通過建立“用數據決策、用數據管理、用數據考核”精準扶貧工作機制，提升大扶貧戰略實施精準度，用大數據手段實現對貧困村、貧困戶的精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控。通過大數據手段，動態掌握扶貧工作中真實、可靠、全面、及時的數據，真正把扶貧對象搞精準、把致貧原因搞清楚、把動態管理搞規范，做到因戶施策、因人施策，合理評估貧困人口狀況及扶貧項目效益，為科學制定扶貧政策提供數據支撐。

　　一是通過駐村干部和貧困群眾說貧困，組織一支教育的、醫療的、產業扶貧的、種樹的、種茶葉隊伍來參與互動，用身邊事教育身邊人，用身邊人引領身邊人。

　　二是通過易地扶貧搬遷，展示干部與易地扶貧搬遷群眾一對一幫扶，確保不脫貧不脫鉤；展示易地扶貧搬遷戶就業情況，確保每一戶都有一人就業。

　　三是通過脫貧攻堅目標任務和時間表、路徑圖，利用大數據，從市到四大區域到15個縣（市、區）再到鄉鎮、村，逐級細化，為每一戶貧困戶建立“貧困指數”，甄別出最貧困的鄉、最貧困的村、最貧困的戶，使貧困深度看得見、摸得著。

　　四是通過建立完善的指揮體系和責任體系，到村到戶到人，運用大數據手段調度展示細化到每一戶每一人的幫扶干部、愛心人士或企業，做好“誰來扶”的遵義答卷。

　　五是通過建立遵義脫貧攻堅信息云平臺，讓每個市直部門、每個縣（市、區）甚至鄉鎮、村都能在這個平臺上發布工作動態信息，并由各級指揮部審核篩選后將重要信息及時推送到各級領導手機客戶端上（設定閥值），各級領導可以回應互動，批示直辦，實現信息共享，做到工作實時指揮調度。

　　六是通過建設民生監督子系統，以扶貧項目、資金為重點，拓展到所有民生項目資金，對工程進度、資金撥付等進行實時監管，最終實現“掛圖作戰，按圖銷號”，真正做到把最精準的資源集中在需要幫扶的貧困戶，變傳統扶貧的“大水漫灌”為“精準滴灌”，實現大數據助力下的扶貧全過程精準管理。

　　七是通過建立考核評價體系，每季度曬一次各縣（市、區）、各鄉鎮（省要求市考核鄉鎮）、各市直部門脫貧攻堅成績單。該子系統鏈接省扶貧云績效評估云服務。

　　八是通過建設扶貧專線部門熱線子系統，對群眾來電進行登記錄入、梳理交辦、跟蹤督辦、回訪考核，提升人民群眾滿意度。

　　九是通過設立《遵義脫貧》電子書欄目，真實記錄遵義脫貧攻堅足跡，客觀總結遵義脫貧攻堅經驗，全面展示遵義脫貧攻堅成效，努力形成遵義脫貧攻堅品牌。

　　二、目前存在的瓶頸和困難

　　一是我市脫貧攻堅總指揮部主要依托省扶貧云提供的我市數據，但在與我市其他部門數據互聯互通上存在不暢，數據的使用更多是內部循環，遠達不到實現廣泛數據共享的目標。二是我市脫貧攻堅總指揮部與大數據相關產業沒有實現互動，對我市發展的大數據產業技術運用上還有所欠缺。

　　三、未來展望

　　大數據時代的來臨，為創新扶貧開發方式提供了新的理念和技術支持，我市要積極利用大數據帶來的快速、便捷和高效來加快推進精準扶貧工作；同時也對扶貧人員的素質提出了新的更高的要求，我市必須優化整合扶貧資源，培訓高素質人才，實現精準扶貧，確保扶貧到村到戶到人；運用全社會的力量全方位提高貧困人群的生活水平和質量，最終消除貧困，實現共同富裕。

　　（一）利用“大數據”，做好目標任務對接。“大數據”是幅地圖冊，它告訴我們貧困對象在哪里，有多大規模？“大數據”是個檢測儀，它告訴我們致貧原因及貧困對象的訴求是什么？“大數據”是條連通器，它告訴我們駐村干部怎么布局安排，連通著幫扶人與受扶對象；“大數據”是一工作平臺，為扶貧開發的轉型、創新、實踐提供了基礎，創造了條件。開發利用“大數據”，要做到與目標任務相對接，與專項規劃相連接，服務于整村推進規劃、易地扶貧搬遷規劃、產業發展規劃、金融扶貧規劃等專項規劃的編制，著手扶貧開發新的部署安排提供了參考。

　　（二）運用“大數據”，高效服務扶貧工作。要在確保數據安全與貧困對象信息安全的前提下，實行“大數據”向各級扶貧部門授權開放，向各行業部門專網開放，向社會有限度開放，做到數據共享共用，為“三位一體”大扶貧工作服務，使各方面的資源與力量充分運用，使扶貧效果得到提升。

　　（三）活用“大數據”,做好駐村幫扶工作。“大數據“為駐村幫扶工作找到了因戶施策的依據，駐村干部可根據一家一戶的建檔立卡情況，針對性地確定幫扶項目和幫扶措施，可使幫扶工作具體化。同時，一家一戶的建檔立卡情況也為制訂和完善駐村幫扶的考核驗收提供了參考，在實施基本考核制度的前提下，可弄清駐村工作隊的具體扶貧效果，可實打實地進行督辦、考核、驗收。

　　（四）善用“大數據”，提升扶貧管理水平。精準扶貧的實質就是規范化、精細化管理，實行精準管理、精準考核，以達到扶貧效率最優化、扶貧效益最大化，就需要經常性、動態性地更新管好“大數據”，開拓善用“大數據”。扶貧對象的脫貧返貧，決定著“大數據”的動態變化，必須做好一年一度的“大數據”更新管理工作。特別要善于用活“大數據”，建立健全與之相聯系、相適應的各項扶貧工作體制、機制、制度，為精準扶貧提供保障。

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