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生產統計分析在經營活動中的應用
生產統計分析在經營活動中的應用【1】
摘 要：統計分析是完整統計工作的最后階段，它以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據。
其通過研究經營過程中各種因素之間的關系及其相互影響，實現合理規劃企業經營過程，利用較少的生產成本來爭取最大的收獲，且統計分析法對過去、現在和將來均起到控制或預測的作用，使統計分析方法融入企業經營過程，并參與經營決策。
本文也舉例了典型數學模型來進行相應論證。
關鍵詞：統計分析;企業生產管理;決策
一、生產統計分析在經營活動中的重要性
生產統計分析是統計工作中的重要一環，與現有的統計數據處理相比，生產統計分析更有優勢，統計數據處理提供的是統計工作中并不完善的一種數據處理方式，其提供的數據并不能完全�精確地反應經營生產中的重要信息，而統計分析則是提供統計工作的終極產品，對經營生產起到了重要的作用。
因此看來，生產統計分析是統計工作及統計資料的一個重要組成部分。
以某生產企業為力例予以說明，某企業對2005年1月―6月的生產與銷售的狀況做出統計分析，統計分析分為兩大部分，一是“生產與銷售基本數據分析圖表”，二是“生產與銷售對比分析柱狀圖”。
生產與銷售基本數據分析如下表1所示：
表1 生產與銷售基本數據分析
據“生產與銷售基本數據分析圖表”所示，該企業在一月份至二月份的生產持續增長，增長率達到17%，這一階段的銷售量與之相適應，也出現5%的增長率，在增長幅度上略低于生產的增長。
但是在三月與四月生產出現一定程度的下降，這兩個月份的生產量基本持平，然而銷售量卻下降的幅度較大，五月份較之于四月份生產量有了29%的增長，達到3012.900，同期的銷售額度從2009.832直接跨越到2809.100，這與生產是同步的。
再從生產與銷售對比分析柱狀圖來進行分析。
如下圖1所示：
圖1 生產與銷售對比分析柱狀圖
從整體上來看，該企業的生產與銷售基本持平，雖然在二月份出現生產高于銷售的情況，但是在其他的月份卻并未超出預期。
總起來說，通過統計分析能夠使生產量與銷售來量保持合適的比例，從而避免資源浪費問題的發生。
從以上某企業統計分析實例可以看出：統計分析是完整統計工作的最后階段，它以生產過程中實際采集的數據為依據，因而其具有較高的真實性，且其運用數理統計中的科學方法，揭示了經營過程中數據的本質及其發展趨勢，找到解決現有以及潛在問題的方法，為管理者制定科學的決策提供了依據。
而這里所說的企業統計分析，與一般的分析報告概念不盡相同，其通過研究經營過程中各種因素之間的關系及其相互影響，實現合理規劃企業經營過程，利用較少的生產成本來爭取最大的收獲。
開展統計分析工作不僅可以有利于企業自查制定目標的完成情況，而且還對過去、現在和未來均起到分析或控制作用，可以使企業借鑒過去工作中的經驗教訓并未未來發展汲取力量。
此外，使用統計分析方法有利于企業管理和經營決策。
以生產過程中的質量控制為例，過去的生產水平為3σ質量水平，隨著勞動力的發展與生產器械水平的提高，目前的生產水平已經基本發展到6σ質量水平。
在3σ水平下均值無偏移不合格率為，與此相對比，6σ水平下均值無偏移不合格品率為，兩者的差距達到一百多萬倍。
而3σ質量水平下均值偏移1.5σ的不合格品率為，6σ質量水平下均值偏移1.5σ的不合品率為，這里，均值偏移在1.5σ是由當今的科技水平并綜合考慮了經營中的大量影響因素決定的，故兩者之間相差了兩萬倍，因此依照定義已經達到了非常嚴格的質量要求。
6σ與3σ的比較如下表2所示：
表2 6σ與3σ的比較
二、生產統計分析的特點
生產統計分析的特點是充分應用科學數理統計中的分析法對數據進行整理與分析，但是文字等定性描述在該過程中也起到了重要作用，二者相輔相成，且作用十分密切相關，而生產統計則是取其精華，將二者的優勢結合在一起，因此，做好生產統計分析不僅要求收集某一經營過程中的真實數據，并進行歸納與整理，而且必須對現象的起源與發展趨勢均進行深入的專題調查，以生產經營過程為主體，充分發揮統計分析法在生產經營過程中的重要作用。
生產統計分析是實現統計優質服務的重要方法。
統計的目的在于隨時讓各級管理部門了解目前整個企業的生產經營情況，并及時地反映出各個崗位中存在的問題，因此可以起到實時監控，及時糾偏的作用。
生產統計分析和統計表在生產組織中是互補的。
首先，一張生產統計表是反映某一固定時期的生產過程的量的關系，它僅僅是表征了一個獨立的量，與此相比，生產統計分析是對整個生產過程的分析，它的作用是可以將各個生產過程聯系在一起，從而動態地分析某一階段或時期所表現的量的關系以及存在的問題，總結經驗教訓，并在此基礎上對今后的生產過程進行進一步的改進。
以某生產企業1―8生產車間的產量統計分析為例進行說明。
某生產企業1―8生產車間的產量統計分析如下圖2所示：
圖2 各車間個人產量和總產量統計表
第三車間的總產量達到32000，居于首位，但是在人均產量方面卻并超過第二車間，這就說明第三車間應該在提高個人生產技能方面著力，以效率的提升促進產量;第一車間的人均產量最低，適度采取激勵性措施將有利于第一車間總產量的提升;對于第六至第八車間而言，人均產量基本持平，總產量不高，這就需要合理調整人力資源的配置。
通過統計分析得出各車間弱勢原因，根據問題采取切實可行的解決對策，其目的就在于促使各車間均衡化發展。
從更深層次來說，通過生產統計分析，企業決策者能夠在及時掌握生產數據資料的基礎上，抓住生產過程中最核心�最關鍵的問題，從而把握企業的運營方向。
其次，與一張生產統計表所反映的產量等相關內容相比，生產統計分析可以詳細地掃描很多環節和角落，只要與分析對象有一定聯系，就可以運用統計分析的方法將其與所分析的對象綜合起來進行評價與分析。
如果為了追求統計優質服務的數據性特點，而凡事都已數字進行表征，忽略了生產統計分析數據的綜合加工運用的功能，那么統計數據能夠發揮的作用也較為有限。
因此，只依靠固定的指標體系是不科學的�不全面的，它難以反應出生產中的實時情況，對生產中出現的新情況、新問題的作用較小，因此各大企業應該采用生產統計數據分析來及時的反映、彌補統計指標的不足，實現優質的管理與決策。
例如在多品種小批量的生產過程中，數理統計知識尤其重要。
其中正態分布和T分布是兩種典型的數學模型。
正態分布的概率密度方程記作：
和是正態密度函數中的兩個特征參數，
其中，為反映工件質量特性的尺寸，n為樣本總數。
μ決定了曲線在坐標系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數據之間也越離散。
反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數據之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。
當μ=0，σ=1時，正態密度分布變為標準正態分布，其表達式如下：
標準正態分布主要具有四個性質：
(1)關于數據的平均值左右對稱;
(2)正態分布曲線在士∞方向均向x軸無限延伸，在士∞處，y的值為0;
(3)正態分布曲線與x軸所包圍的面積為1;
(4)不論和取何值，正態分布曲線在一定范圍內的概率始終是相同的：
之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的68.26%;
之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的95.45%;
之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的99.73%。
上面介紹的幾個性質是經營過程中的常用性質，μ和σ的取值并不影響產品特性相關數據的分布，產品質量特性值落在范圍內的概率總為99.7%，這是經過科學數理統計計算后的值，由此推算出，產品質量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。
通過這些生產統計數據的計算，可以清楚地掌握一個生產線生產具體情況，經營者可以根據此情況對生產和銷售情況做出相應的工作計劃，這樣更加有利于生產線的順穩運行。
三、生產統計分析的重要性
開展統計分析工作，可以對有效地監督企業各個階段的各項經營活動，其效果十分顯著。
在一個企業之中，當一項經營活動發生以后，其銷售額、成本、利潤等統計指標就會隨之產生，企業可以依據這些指標判斷制定目標的完成程度，并了解整個經營過程看，及時掌握情況，發現潛在問題并找到應對方案，監督和有效控制經營活動的全過程，保證經營活動按照預定的目標的方向前進，而非一直處在糾偏的過程之中。
具體地說，一是通過日常的統計分析，可以監督各項統計指標的計劃執行情況，及時發現執行過程中的偏差，并找出發生偏差的原因，提醒企業采取糾偏措施，使企業一直運營在正軌上;二是通過經營過程中統計分析工作，可以有力監管經營過程中的不合理支出，使企業人員嚴于律己，恪守節約準則，減少不必要的損失和浪費;三是通過統計分析工作使企業不斷升級其各項管理措施，增加管理強度和針對性，從而更好地服務與經營活動。
此外，開展統計分析也可以改進目前企業過多依賴于經驗管理的現狀，從而引導企業走向科學的管理模式。
首先，經營過程中統計分析工作是以經營活動中收集并整理的各項真實數據為基礎，而非經驗，這將會使結果產生很大的不同。
它由統計核算發展而來并和會計核算以及業務核算有著密不可分的聯系，統計分析有著與核算一樣的科學性和準確性。
而統計分析的科學性和準確性，有利于使企業從經驗管理向科學化管理轉變。
其次，企業的統計分析工作為企業管理部門人士了解經營狀況，改善經營管理，提高企業收益的重要手段，它是一套較為獨立的科學體系，無論是對經營活動的各個階段(經營活動之前或經營活動進行之中)進行分析，都是以統計指標為基礎的。
即便是對某項經營活動進行事先的預測與分析，也是以所掌握的信息和趨勢，利用數理統計的科學知識，經過精確地計算、論證和比較以后得出的結論。
因此，以此為依據指定的經營過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學性。
最后，開展統計分析工作，也有利于提高企業管理人員的素質和業務水平。
所謂管理通俗地說就是如何發動其他人去工作并且提高他們的工作效率。
實踐證明，一個成功企業的管理工作，管理人員必須對自己的工作進行總結和規劃。
用統計分析報告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標可以對管理人員起到較好的警醒作用，因此統計分析工作對管理人員具有督促和指導的作用。
四、如何發揮生產統計分析在企業運營中的作用
1.企業管理者、決策者需要將統計分析工作落到實處。
企業決策者是企業發展的重要保證。
決策者重視統計分析工作，一方面需要督促相關職能部門有效落實統計工作，為企業的決策提供有力依據; 另一方面應加強統計員對統計數據的分析能力，多舉辦相關培訓，保證他們制定出適合企業發展的戰略規劃。
2.對統計員進行綜合素質教育和思想政治教育，開展培訓培養起職業道德意識。
統計工作人員是統計工作的核心，其素質越高，職業操守越好，則統計分析的質量也越高，因此，企業應加強統計人員的培訓。
3.企業中的相關原始資料需要認真整理。
對于原始記錄的要求，應該是有生產經營的地方就必須有記錄。
在記錄的基礎上，必須加強對數據的整理，才能增加數據的有效性，因此原始資料的整理工作應該長期堅持，這樣才能為最終的統計分析工作做好準備; 另一方面，企業需要積累外部資料。
企業若想在激烈的競爭中始終保證收益，除了收集好本企業的數據之外，還應該將整個行業動態與市場信息收入囊中，并促進信息在企業各部門之間的交換，從而增加橫向對比的廣度與深度。
4.發揮統計分析在產品質量管理中的作用。
在現代生產過程中，為了保證產品質量，但同時減少人員的勞動力，提高檢測效率，一般采取抽檢方式，以樣本來估計整體，從而了解產品質量狀況，若發現產品不合格率較高，立即進行相應整改;產品質量改進是生產經營過程中的必然要求， 最后應采用科學的數理統計方法，計算確定產品的合格率與可靠性。
5.建立統計信息庫。
隨著IT技術的飛速發展，網絡化已經成為了企業統計分析工作的一個趨勢。
企業統計分析工作應以IT技術為基礎，充分發揮IT技術的優勢，建立一套具有采集、整理、分析、提供結論的信息數據庫，以便系統科學地管理統計數據，并保證所得結論的前瞻性和有效性。
五、結束語
企業統計分析工作以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據，因此企業生產統計分析在生產經營過程是一種不可或缺的工具。
隨著現代管理技術的發展，企業經營人員逐漸意識到，提高企業管理水平是幫助企業走出困境，以最小成本實現最大收益最現實、最有效的途徑，而充分把統計分析融入到企業經營活動的各個階段中又是強化管理的一個最有效、最實用的方法。
企業采用生產統計分析能為企業帶來較大收益，其必定是未來的趨勢之一。
參考文獻：
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[3]許敏：現代統計工作發展趨勢分析[J].中小企業管理與科技(下旬刊)，2009(07).
生產統計分析在電力企業生產運營中的運用【2】
摘 要：在企業運行的過程中對于企業運行狀況的全面了解能夠幫助企業在發展的過程中總結工作經驗，企業通常在生產經營的過程中都會采用生產統計分析的方法對企業的運行狀況進行細致的分析。
這種方法同樣能夠幫助電力企業在生產運營的過程中進行有效的工作指導。
電力企業在發展的過程中承載著城市巨大的能源供應責任，在生產運行的過程中電力企業的生產過程和運行方式極為復雜，生產統計分析的存在使得電力企業在這種復雜的生產過程仍然能夠進行統一的管理分析和決策。
關鍵詞：生產統計分析;電力企業;
電力企業在社會中重要的地位使得電力企業在運營的過程中需要對生產過程進行嚴密的管理，電力企業的管理重點就是在生產過程中的生產利潤問題。
生產過程中對于企業生產狀況的細致了解能夠讓企業在生產的過程中依據生產和需求的變化來調整生產的模式。
這種生產統計分析的存在使得發電企業在運營過程中對自身的生產狀態有比較準確的了解，對企業的生產決策起到一定的輔助作用。
一、生產統計分析的概念描述
(一)生產統計法在電力企業中的應用。
生產統計分析指企業在日常的運營過程中對于本企業的生產運營過程進行生產數據和生產信息的搜集，在搜集回來的數據和信息的基礎上經過一定的分析階段，然后對目前企業的生產運營狀況作出一個客觀合理的評價并對企業的生產運營作出合理工作指導的過程。
這種生產統計的方法具體到電力企業的生產和運營過程則包括生產計劃的預計分析過程、生產的跟蹤過程、生產數據的統計階段。
在生產統計分析的工作中需要對于本次生產過程做好統計分析報表，并把相關報表上交給企業的管理部門。
生產統計工作具有一定的專業性需要具有一定專業能力的工作人員去進行這項工作，而且在生產統計分析的過程中需要與生產過程的時間和工作順序有一定的把握。
電力企業生產運營的過程中生產統計分析工作在循環生產的過程中不斷進行，在工作節奏上生產統計分析與企業的生產運營過程大致同步。
(二)生產統計分析在電力企業中的主要特征。
生產統計分析的過程是對企業生產過程的實時監控過程，生產統計分析的工作結果在企業連續生產過程中起到指導企業工作的作用。
要在指導生產運營工作的過程中達到準確的水平就必須要求在生產統計分析的過程中達到工作的高度準確。
生產統計階段高度準確的工作成果才能在知道企業做出決策的時候起到更好的效果。
準確性是在生產統計過程中對于數據結果的基本要求，另外數據的時效性也是生產統計分析過程中的一大特征。
這是由于企業的生產過程和決策過程是連續不斷的，在這種循環式的管理運作中生產統計分析上報的時效性決定著企業在做出分析和決策中所使用的時間，間接的影響企業的工作效率。
此外對于電力企業而言在生產統計分析報告的上報過程中還應該注意上報部門的選擇性，上報部門一般為主管部門。
二、電力企業生產統計分析過程總體描述
(一)生產統計分析的整體結構。
目前我國電力企業的生產分析統計系統大部分采取的是兩級系統，在這兩級系統中其一為與基層的發電企業和電力生產統計分析構成一個生產統計分析系統，另一中形式為發電企業與上級部門對應的生產統計分析構成的上下級關系的生產統計結構。
(二)電力企業生產統計分析的具體內容。
在電力生產統計分析結構中結合電力企業的企業特點和工作流程具體的生產統計分析過程分為一下幾個結構組織：數據的檢驗、數據匯總、數據上交、決策形成、信息維護。
數據的檢驗是指在生產統計分析中管理部門在接收到生產統計分析數據之后對數據的處理過程，這個過程中可以控制數據的流向和數據的權限。
數據匯總模塊是指在數據檢驗完成之后的數據錄入和報表制作等工作過程，在數據匯總模塊中還能夠對數據的檢驗工作進一步的完善。
數據上交的過程中指生產統計分析部門在對數據進行檢驗匯總之后把相應的工作成果以郵件的形式呈遞給上級部門的一個過程。
決策形成階段是結合企業的生產計劃和運作判斷方法，把生產統計分析的數據進行進一步的處理之后與企業生產相關參數達成一定的聯系，從而為企業的生產決策過程提供有效的參考價值。
信息維護過程中對數據進行文檔式的管理，細化數據的歸屬和數據保存方式，確保生產統計分析結果數據的安全保存和準確性。
三、生產統計分析在電力企業中起到的作用
(一)提高企業的管理水平和決策能力。
在生產統計分析的過程中企業能夠對各種工作流程的工作狀態有一個比較科學的了解，在對這些數據的了解過程中能夠比較容易發現工作流程中出現的工作失誤和流程潛在風險。
生產統計分析所產生的數據能夠讓企業在管理的過程中及時的發現和改正管理中存在的問題，
(二)提高設備工作標準促進設備更新。
在生產統計分析的過程中電力企業涉及到很多的數據分析，這些數據的來源都是電力企業的基礎設備，如果在生產過程中設備突然出現狀況那將對企業的生產和運作產生一定的影響。
在生產統計分析的過程中能夠對設備的性能和工作狀態有一個清楚的了解，在生產中方便設備工作參數的設定和設備的更新工作。
(三)確保企業工作人員與生產活動的整體性。
生產統計分析可以保障電力企業的工作人員與生產產量的整體性。
在電力企業的安全生產中最重要的一項內容就是產品產量的安全與工作人員的安全。
其中，工作人員的安全保障是所有工作的重中之重。
在生產統計與分析中對企業的人力資源計劃也有其自身獨特的要求。
電力企業的工作人員在生產活動中，應該依據數據的統計和分析情況進行調整和安置。
生產統計與分析是保障工作人員合理合法進行工作的重要參考依據。
在產品產量的安全方面，企業的生產統計與分析貫穿了其始終，使得產品產量無論是從生產還是到出廠都能夠井然有序的進行
(四)為企業的現代化管理提供精細化的可能。
電力企業中的發電企業在隨著社會進步的過程中要進行發展就必須對實現現代化的管理，生產統計分析過程中產生的數據能夠讓企業在數據的準確和及時性上具有更大的優勢。
企業的管理者根據這些數據能夠對企業進行更加精細壞的管理，企業的利潤和進步才能在管理的過程中越來越趨向于良性發展。
電力企業中生產統計分析的運用已經成為當代電力企業的必備過程，電力企業在全國經濟結構中重要的位置使得電力企業在生產過程中需要更加準確的生產管理過程。
參考文獻：
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