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計算機畢業(yè)論文

數(shù)學(xué)算法在計算機編程的優(yōu)化論文

時間:2022-10-08 18:37:10 計算機畢業(yè)論文 我要投稿
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數(shù)學(xué)算法在計算機編程的優(yōu)化論文

  摘要:數(shù)學(xué)算法應(yīng)用在計算機的編程過程中,可以實現(xiàn)編程的優(yōu)化,使計算機編程結(jié)構(gòu)更完善,可以去掉計算機程序中的多余的部分,使計算機編程運行速率得到提升。根據(jù)這個原因,文章介紹了數(shù)學(xué)運算方法和計算機編程的關(guān)系,與之結(jié)合進行分析數(shù)學(xué)算法對計算機編程的優(yōu)化。

數(shù)學(xué)算法在計算機編程的優(yōu)化論文

  【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)算法;計算機編程;優(yōu)化

  1數(shù)學(xué)算法和計算機編程的關(guān)系

  (1)數(shù)學(xué)算法就是把數(shù)學(xué)的數(shù)字和幾何兩種數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系進行合理的組合,形成一個全新的數(shù)字模型運行動作,同時進行數(shù)學(xué)算法的總結(jié)歸納,找到數(shù)字的變化規(guī)律和邏輯關(guān)系;計算機程序是在數(shù)學(xué)算法規(guī)律的基礎(chǔ)上,進行數(shù)字信息的整合歸納并運作。通過數(shù)學(xué)知識的數(shù)字循環(huán)模式及數(shù)列規(guī)律等內(nèi)容,進行計算機程序的信息整合,達到計算機運行處理速度加快的效果。(2)在進行數(shù)學(xué)算法編程時,實際就是進行建立數(shù)學(xué)模型,把相對復(fù)雜的問題,轉(zhuǎn)化為合理的有規(guī)律的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。數(shù)學(xué)算法的應(yīng)用,可以根據(jù)數(shù)學(xué)規(guī)律,進行計算機語言的轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)解決問題的目的。對于編程,是利用某個程序進行解決問題。在進行編程時,就是要對事物規(guī)律進行數(shù)學(xué)算法研究,建設(shè)模型,完成編程。

  2數(shù)學(xué)算法對計算機編程優(yōu)化

  2.1編程數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計和整合

  計算機編程運作是在計算機原來的數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,進行數(shù)據(jù)信息的再一次運作。計算機程序的編制過程中,每次運作都會生成一系列的程序信息,可是我們進行編程運算時,一般只是獲得最后的信息,忽略編程運作的過程信息顯示。假如只是一直關(guān)注計算機編程運作的最后信息結(jié)果,不進行編程信息的整合,容易使計算機內(nèi)部的編程數(shù)據(jù)信息的運行時間不斷加長,最后對計算機后期的編程運行結(jié)果的準(zhǔn)確度有影響。應(yīng)用數(shù)學(xué)算法進行計算機編程優(yōu)化是對其內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化,根據(jù)計算機每次編程的運行結(jié)果,都對數(shù)據(jù)信息的需求進行檢驗,假如數(shù)學(xué)算法判斷部分對運行的數(shù)據(jù)信息判定有效,那么數(shù)據(jù)信息就進行在計算機數(shù)據(jù)庫當(dāng)中存儲,假如數(shù)學(xué)算法判斷部分對運行的數(shù)據(jù)信息判定無效,那么數(shù)據(jù)算法就會直接把這部分信息去除,進而節(jié)省了計算機的應(yīng)用空間。

  2.2多元化的編程模式

  (1)計算機編程模式的有效運作可以使數(shù)字的計算速率提高,通過學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)算法內(nèi)容分析和總結(jié),數(shù)學(xué)算法是根據(jù)計算機的編程指令模式進行分析數(shù)字重組規(guī)律,要進行數(shù)學(xué)算法對計算機編程的優(yōu)化,可以應(yīng)用數(shù)學(xué)內(nèi)容中的串行方法,對計算機編程模式進行重新組合。(2)計算機的編程模式是數(shù)學(xué)傳輸模式的綜合應(yīng)用,還可以應(yīng)用數(shù)學(xué)算法中的數(shù)字規(guī)律進行編程,實現(xiàn)計算機編程的優(yōu)化。就是讓計算機編程的各個命令,根據(jù)數(shù)學(xué)計算的規(guī)律,把計算后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律進行排列。假如進行計算機編程過程中,把計算機輸出的結(jié)果列為一個整體,依次進行程序編排,就可以對計算機編程信息進行控制,這樣融入了數(shù)學(xué)規(guī)律的編程,同樣可以提升編程數(shù)據(jù)運算的速率。

  2.3調(diào)整編程運作結(jié)構(gòu)

  數(shù)學(xué)算法可以給計算加編程提供開發(fā)程序的規(guī)律,可以說是計算級程序開發(fā)的基礎(chǔ),經(jīng)過分析和研究,數(shù)學(xué)算法和計算機編程在進行數(shù)據(jù)信息處理時,具有不同的命令,實現(xiàn)數(shù)學(xué)算法的結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化。例如,進行100以內(nèi)的整數(shù)連加(1+2+3+……+99),假如應(yīng)用數(shù)學(xué)算法進行計算,可以應(yīng)用首尾相加的方式計算,從而得到題目結(jié)果;如果進行計算機編程計算時,可以設(shè)定首次輸入值,“if……and”進行檢驗程序的最大值,進行數(shù)據(jù)算法的總結(jié)和整理,進而得出數(shù)據(jù)的結(jié)果。進行優(yōu)化以后的計算機編程程序,根據(jù)數(shù)學(xué)算法的計算規(guī)律,把檢驗程序進行分為簡化運作和普通運作兩種模式,在進行輸入要進行計算的數(shù)據(jù)時,假如數(shù)字可應(yīng)用簡便模式運算,可以直接按照命令進運算;如果不能簡便運算,就根據(jù)普通模式進行編程運作,這樣可以應(yīng)用計算機程序進行簡便運算。

  2.4整體考慮完善編程優(yōu)化

  進行計算機編程優(yōu)化就是優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,是在數(shù)學(xué)模型完成的情況下實現(xiàn)的,進行數(shù)學(xué)算法的選擇是進行編程優(yōu)化的關(guān)鍵。在實際編程過程中,需要根據(jù)算法進行選擇規(guī)律,確定程序運行的命令。數(shù)學(xué)算法是程序運行速度的決定因素,所以應(yīng)用數(shù)學(xué)算法進行編程優(yōu)化可以加快運行時間,提高程序效率。同一個問題可以應(yīng)用不同的算法進行解決,必須進行研究和選擇,把程序和算法進行結(jié)合,達到和實際運算相符合而加快計算機編程運行速度的目的。例如,進行運算求“1×2×3×……×n”(100<n<10000)的結(jié)果數(shù)值末尾有多少個0?那么進行數(shù)n的分解,讓它變成“a×10x”的方式,式子中的a是正整數(shù),不能被10整除,進行去x的值。可以運行的編程方法是,從1到n相乘,每次相乘都做出選擇和判斷,如果有0就進行去除,并記下0的個數(shù)。為了方便計數(shù),可以把前面的0去掉,只是保留后面的有效數(shù),經(jīng)過n次的計算,最后得出0的個數(shù)。

  2.5選擇最優(yōu)進行C語言編程的優(yōu)化

  C語言是計算機編程的高級語言,具有高級語言的特性,同時還具有匯編語言的優(yōu)點。可是,它在進行編程過程中,仍然具有很多問題,最多的問題是重復(fù)編譯。這是C語言的最常見的問題,在編程時復(fù)雜不簡潔,在嚴重的時候會影響計算機的運作效率。其中的原因是太多重視邏輯性沒有關(guān)注語言本身的特性。數(shù)學(xué)算法可以幫助C語言進行代碼的簡化,實現(xiàn)編程的優(yōu)化,提高計算機運作效率。在利用數(shù)學(xué)算法進行C語言的優(yōu)化時,要進行整體邏輯的分析,進行設(shè)計程序流程,利用編程語言進行編程。在這個過程中,利用數(shù)學(xué)算法進行解決C語言編程解決不了的問題,減少資源的浪費,實現(xiàn)效率的提高。

  3結(jié)束語

  綜上所述,在進行計算機編程研究的過程中,注重事物規(guī)律和數(shù)字規(guī)律的研究和尋找,可以提高效率,加大計算機編程優(yōu)化的效果。所以說數(shù)學(xué)算法對計算機編程作用重大,加強進行數(shù)學(xué)算法的深層次研究,為科技發(fā)展創(chuàng)造更先進的技術(shù)方法。

  參考文獻

  [1]曾鎮(zhèn)東.數(shù)學(xué)算法對計算機編程優(yōu)化的分析與研究[J].電腦知識與技術(shù),2016,12(21):245-246.

  [2]郭億鴻.數(shù)學(xué)算法在計算機編程優(yōu)化中的作用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(24):255-255.

  [3]隋永朋.基于數(shù)學(xué)算法的計算機編程優(yōu)化策略[J].信息與電腦(理論版),2017(03):94-95.

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