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信息安全畢業論文

大數據時代就業信息化建設探究

時間:2022-10-26 08:26:16 信息安全畢業論文 我要投稿
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大數據時代就業信息化建設探究

  很多學生第一次寫畢業論文往往有盲目性和輕視心理。不知道如何入手寫論文,也不清楚格式要求。加之臨近畢業都在忙著找工作或者到處找實習單位,而無暇顧及編寫論文,最后往往導致論文不合格,重新答辯。下面文書幫小編帶來信息安全畢業論文一篇,助攻畢業生寫論文!

大數據時代就業信息化建設探究

      摘要:隨著就業信息化建設的發展,信息技術已經被廣泛應用于高校畢業生就業中,就業信息化建設是近年來大學生就業問題關注和努力的重點方向。但目前就業信息化建設中依然存在很多不足,如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網絡求職成功率偏低等。在當今大數據時代背景下,就業信息化建設迎來了新的發展機遇。

  關鍵詞:大數據;信息化;就業

  隨著互聯網的發展,信息技術被廣泛用于生活、工作、學習、服務、交通、生產等各個領域,改變了世界,為人類帶來了諸多便利。就業信息化建設對我國經濟社會發展穩定具有重大戰略意義。在各種信息化平臺的幫助下,大學生能夠更容易、更便捷地找到就業崗位,在我國高校擴招造成畢業生數量逐年遞增的情況下,極大地緩解了社會的就業壓力,為我國經濟建設提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業信息化建設,21世紀以來,黨中央、國務院、教育部多次下達指令,要求大力開展各項就業信息化建設工作。

  一、目前我國就業信息化建設的現狀及不足

  經過十幾年的努力,目前我國就業信息化建設已經基本完善,形成了以各級政府就業指導部門、用人單位、高校、畢業生為核心的就業信息化體系,通過各種信息化平臺,把各級政府就業指導部門、用人單位、高校、畢業生連接起來。各級政府就業指導部門網絡平臺、各高校就業指導中心網站、各種招聘信息、畢業生求職信息等信息化要素的相互作用,實現大學生完成就業。但目前我國就業信息化建設依然存在很多不足,主要有一下幾點:

  (1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業信息平臺數量很多,各種就業平臺發布的信息數量非常巨大,但信息分布松散,整合程度較低。比如,同一崗位的招聘信息,可能會在多個不同的招聘網站上看到,求職者需要到多個求職網站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本,導致信息利用率低下。

  (2)信息化建設視野狹窄,平臺之間聯系不夠,信息交流不足。政府部門在信息化建設統一規劃方面做得不好,沒有從高的層面進行部署,建設視野不夠寬廣。各個信息平臺一葉障目,平臺之間的聯系不夠緊密,最終導致了信息交流不足。

  (3)信息平臺功能不完善,不能更好服務就業工作。目前大部分的信息平臺以發布就業信息為主,一些平臺具備網絡簡歷投遞的功能,但這些對于實現求職者順利就業是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業形勢、各行業就業現狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息,需要得到實時疑問解答,進行廣泛交流,這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。

  (4)網絡求職成功率不高。十幾年來信息化建設促進了大學生就業工作的開展,越來越多的求職者在網上進行簡歷投遞等求職活動,但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業依然作用突出。調查顯示,很多求職者認為網絡對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業信息,而網絡招聘中簡歷投遞成功率太低,所以求職者更愿意到招聘現場去求職,各地招聘現場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。

  二、大數據時代的到來,為就業信息化建設提供了新的發展機遇

  隨著信息化技術的發展,家用電腦、智能手機、寬帶技術、移動互聯網、物聯網等數據來源及數據承載方式的高速發展,全球的信息數據量出現了跨越式增長,信息大爆炸成了時代的特征,大數據時代已經正式到來[1]。

  大數據(big data, mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。在維克托・邁爾-舍恩伯格及肯尼斯・庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的特點可以概括為4V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。大數據技術可以從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值的信息。

  利用大數據技術可以解決目前就業信息化建設中存在的種種不足,進一步加強就業信息化建設,更好幫助大學畢業生就業。

  (1)加強預測分析,更好開展就業指導工作,加強就業針對性。大數據技術通過對國內國際形勢、當前經濟發展、過往就業信息、地域信息等大量數據進行分析,預測就業形勢、各行業就業前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業前景等能內容進行分析,給出可靠的預測數據,便于政府就業指導部門更好安排部署就業工作;企業可以合理安排招聘崗位,選擇適合的求職者,避免員工頻繁跳槽現象,節約招聘成本;高校可以更好地開展大學生就業指導工作,大學畢業生根據自己專業、興趣、愛好、特長、個人發展規劃,有針對性地明確求職目標,進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業工作的針對性。

  (2)高度整合信息,緊密聯系信息平臺,加強信息交流,提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析,大數據平臺可以完成信息的高度整合,使各個信息平臺緊密聯系在一起,平臺之間的信息可以實現快速交流,大幅度提高信息利用效率。在大數據的幫助下,求職者搜尋求職信息時,重復的信息可以自動合并,同一類信息可以全部展現,信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端,在需要時隨時可用于不同的網絡招聘,這樣求職者可以省去大量重復寫簡歷的時間;通過大數據綜合分析,網絡上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除,信息審核得以強化,避免求職者上當受騙。

  (3)完善信息平臺功能,擴展信息平臺種類,提高網絡求職成功率。大數據技術可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息,還會增加就業分析預測、實時交流、就業指導、網絡簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。

  隨著大數據技術的發展,信息的傳播已經不只是依賴電腦,智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設備都成了信息傳播媒介,信息平臺也不再局限于互聯網網站,QQ、微信、微博等實時交流工具和各種APP應用也成了新的信息平臺,更加方便、快捷地發揮作用,借助于這些平臺,求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等,企業HR可以隨時發布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等,極大地提高求職的便捷性和成功率。

  總而言之,大數據時代的到來,為以后的就業信息化建設提供了新的發展機遇和發展思路,充分利用大數據技術的各種優點和優勢,就業信息化建設將更好服務于就業工作。

  參考文獻:

  [1] 張亮. 大數據時代下的大學生就業指導工作研究[J]. 石家莊職業技術學院學報, 2014, 26 ( 6): 60-62.

  [2] 楊旭, 湯海京, 丁剛毅. 數據科學導論[M]. 北京理工大學出版社, 2014.

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