電子商務交易風險分析控制模型研究

　　目前世界各國都大力發展電子商務,以實現以信息化帶動工業化的戰略。下面是小編為大家帶來的關于電子商務交易風險分析控制模型研究的論文，歡迎大家借鑒!

　　摘 要：針對電子商務交易風險的識別率低與評估難等問題，本文充分利用貝葉斯網絡和層次分析法在進行風險的分析控制上的優勢，構建了一種以貝葉斯網絡和層次分析法為基礎的電子商務交易的風險分析控制模型。仿真實現的結果表明，基于貝葉斯網絡和層次分析法的電子商務交易的分析控制模型可提高風險識別準確率，為企業進行風險的分析與控制提供了較有效的幫助。

　　關鍵詞 ： 電子商務交易;貝葉斯網絡;層次分析法;風險;分析控制

　　1 、引言

　　伴隨著電子商務的快速發展，電子商務交易已經滲入到了人們衣食住行的各個階段。但由于電子商務交易是非面對面的交易、電子支付存在著的安全性等問題，使得在電子商務交易過程中面臨許多安全性問題，這些安全性問題被稱為電子商務交易風險。電子商務交易風險的出現，已經嚴重制約了電子商務的快速發展。電子商務交易風險已經引起了國內外學者的關注。Jones等人認為，隨著電子商務的發展，企業必須能夠準確的識別與評估所面臨的交易風險，為此提出了將風險策略與技術相結合的發展方式。Greenstein提出了把 Monte Carlo仿真方法用于電子商務交易的分析與控制，何巍把人工智能中的案例推理技術引入到電子商務交易風險估計中。以上方法的使用為研究電子商務交易風險的分析與控制提供了不同的思路，但是這些方法也存在很多缺陷。如 Markov方法存在精確度不夠、計算復雜的問題;人工智能案例推理分析法受到成功案例數量較少的限制，實際應用效果不理想。針對上述存在的計算復雜，參數較多等問題，本文將層次分析法與貝葉斯網絡相結合，利用兩種方法能將復雜問題簡單化、可同時處理定量與不定量的數據的特點，利用相關數據進行了仿真實驗，以期在電子商務交易風險控制方面有良好的應用效果。

　　2、 貝葉斯網絡算法

　　貝葉斯網絡(Bayesian Networks)是一種描述數據變量之間依賴關系的圖形模式，也是一種用來進行推理的模型，它不僅能實現將先驗知識和后驗的數據相結合的目的，而且還能表達各個節點間的條件獨立關系，直觀的表示出得出屬性間的條件獨立關系以及依賴關系。若貝葉斯網絡中存在由節xj指向節點xi的有向弧，則稱節點xj位節點xi的父節點，xi稱為子節點，沒有父節點只有子節點的節點稱為根節點。在貝葉斯網絡中，對于每一個節點xi，都附帶一個局部條件概率 本文由wwW. lw54.com提供，畢業論文 網專業代寫教育教學論文和畢業論文以及發表論文服務，歡迎光臨lw54.com分布信息P(xi)，對于根節點則P(xi)表示xi取值的概率分布或概率密度函數，由于這類概率的節點不以其他節點為條件，又稱這類節點的概率為先驗概率;對于其他節點，若xi存在父節點Pa(xi)，則P(xi)表示xi與父節點Pai的聯合概率分布。根據概率的鏈式法則可知，未知節點xi的概率分布為：

　　P(X)=P(xi | Pai)=

　　3、 電子商務交易風險分析控制模型研究

　　由于電子商務交易的不可預知性，因此對電子商務交易風險的分析控制是一個復雜的系統。本模型在研究過程中與以往的模型只注重具體風險分析不同，本模型首先對電子商務交易風險及其分類做了描述，然后從總體上對風險的發生概率和風險的影響率做了總結，以求得到對風險更加準確的綜合評估。在本文中，將風險對事件的影響定義為：在相關事件中，對風險的發生概率和風險影響率的綜合評估。由此用數學公式定義風險的影響值定義為：I=Per， 其中，I表示風險對事件的影響值，P表示風險發生的概率，r表示風險影響率。風險影響值I越大表明風險對事件影響越大。

　　3.1 確定貝葉斯網絡結構

　　本模型首先將電子商務交易面臨的風險進行分類，對風險進行分類，在進行總結歸納分析后將風險源歸結為電子商務買方、電子商務第三方以及電子商務買方的風險等。此外，本文以電子商務的流程為基礎，把電子商務交易的過程分為了三個階段，分別為用戶選擇階段、支付階段、配送階段。在模型中，R代表電子商務交易風險，R1表示由電子商務買方造成的風險，R2表示由電子商務第三方造成的風險，R3表示由電子商務賣方原因。S表示電子商務交易過程，S1表示用戶選擇階段，S2表示支付階段，S3表示配送階段。x1表示由虛假客戶造成的交易風險;x2表示拒絕或者延遲支付造成的風險;x3表示惡意刷單造成的風險;x4表示網絡問題;x5表示支付工具問題; x6表示產品配送問題;x7產品質量問題造成退貨;x8表示客戶信息丟失，資料泄露;x9表示系統問題。在貝葉斯網絡中，根據問卷調查和對專家、學者以往的經驗進行的分析，得到了不同階段發生概率的情況、風險發生的條件概率和權值表。網絡結構和數據通過貝葉斯公式進行計算后，最終得到了事件xj的后驗概率。

　　3.2 運用層次分析法計算影響率

　　本文以層次分析法來評估電子商務交易過程中不同的風險的影響，是將決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。首先，以貝葉斯網絡為基礎，將其轉化為層次結構圖。圖1中最頂層為總目標，中間層為各個風險的節點，風險源節點構成了決策層。分別求出各層的判斷矩陣，得到綜合權重。

　　同時，構造各個風險節點與準則層的判斷矩陣。然后對各個風險節點所對應的因子層元素構造判斷矩陣。再使用Matlab計算，可以得到風險節點的值，即風險影響率。

　　3.3 仿真結果分析

　　在通過計算得到風險發生的概率和風險影響率后，利用公式I=Per可得風險對電子商務交易的影響值。

　　從運算結果可以看出，產品質量問題造成退貨(x7)和產品配送問題(x6)是容易造成電子商務交易風險的兩個主要因素。因此，通過結果可以看出如何保證電商的產品質量、提高產品配送的效率、提高支付工具的安全性是目前降低電子商務交易風險的主要途徑。

　　在確定風險來源方面，在電子商務賣方的職責范圍內更容易引起交易風險。電子商務賣方必須提高職責意識，加強監管�！�4 結束語

　　本文針對電子商務交易風險分析模型結構復雜、參數較多的問題，提出了一種基于貝葉斯網絡和層次分析法的風險分析控制模型，采用該模型可以得到不同風險對于電子商務交易的影響值，從而使企業在電子商務交易中對風險做出分析和控制。此外，在利用該風險分析控制模型中，貝葉斯網絡中各節點間條件概率的確定以及節點狀態的量化方法還有待于進一步研究。