電子商務專業畢業論文
電子商務是以信息網絡技術為手段,以商品交換為中心的商務活動,下面是關于電子商務專業畢業論文,供大家參考!
電子商務專業畢業論文【1】
一、引言
隨著網絡的廣泛普及,電子商務對傳統的商貿活動產生了革命性的變化,產生從以商品為中心到以客戶為中心的商業模式的轉變。
新的商業環境在為企業提供新的商機的同時,也對企業提出了新的挑戰。
圍繞客戶進行服務,為客戶提供所需要的商品,所以對每個客戶提供個性化的服務已經成為必要。
而電子商務推薦系統成為解決問題的重要途徑。
本文研究了電子商務推薦系統中的各類推薦技術。
二、電子商務推薦系統
電子商務推薦系統定義為:利用電子商務網站向用戶提供商品信息和建議,幫助客戶決定應該購買什么產品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。
它是一個基于客戶網上購物的以商品為推薦對象的個性化推薦系統,為客戶推薦符合其興趣愛好的商品。
分析客戶的消費偏向,向每個客戶具有針對性地推薦的產品,幫助客戶從龐大的商品目錄中挑選真正適合自己需要的商品。
電子商務推薦系統在幫助了客戶的同時也提高了客戶對商務活動的滿意度,從而換來對電子商務站點的進一步支持。
電子商務推薦系統主要起到了三個方面的作用:首先,極大地增加了客戶,可以把網站的瀏覽者轉變為購買者,提高主動性;其次,可以提高網站相關系列產品的連帶銷售能力;最后,可以提高、維持客戶對網站的滿意度和信任度。
電子商務推薦系統具有良好的發展和應用前景。
在日趨激烈的競爭環境下,電子商務推薦系統能有效保留客戶,提高電子商務網站系統能大大提高企業的銷售額。
成功的電子商務推薦系統將會產生巨大的經濟效益和社會效應。
三、電子商務推薦技術
目前,電子商務推薦系統中使用的主要推薦技術有基于內容推薦,協同過濾推薦,基于知識推薦,基于效用推薦,基于關聯規則推薦,混合推薦等等。
1.基于內容的推薦。
它是信息過濾技術的延續與發展,項目或對象通過相關特征的屬性來定義,系統基于商品信息, 包括商品的屬性及商品之間的相關性和客戶的喜好來向其推薦。
基于商品屬性主要是基于產品的屬性特征模型推薦。
內容推薦技術分析商品的屬性及其相關性可以脫機進行,因而推薦響應時間快。
缺點是難以區分商品信息的品質和風格,而且不能為用戶發現新的感興趣的商品,只能發現和用戶已有興趣相似的商品。
2.協同過濾推薦。
協同過濾推薦是目前研究最多、應用最廣的電子商務推薦技術。
它基于鄰居客戶的資料得到目標客戶的推薦,推薦的個性化程度高。
利用客戶的訪問信息,通過客戶群的相似性進行內容推薦,不依賴于內容僅依賴于用戶之間的相互推薦,避免了內容過濾的不足,保證信息推薦的質量。
協同過濾推薦優點有:能為用戶發現新的感興趣的商品;不需要考慮商品的特征,任何形式的商品都可以推薦。
缺點是:稀疏性問題,用戶對商品的評價矩陣非常稀疏;可擴展性問題,隨著系統用戶和商品的增多,系統的性能會越來越低;冷啟動問題,如果從來沒有用戶對某一商品加以評價,則這個商品就不可能被推薦。
3.基于知識的推薦。
在某種程度上可以看成是一種推理技術,各個方法因所用的知識不同而有明顯區別。
基于知識的推薦提出了功能知識的概念。
簡單的說,功能知識是關于某個項目如何滿足某個特定客戶的知識,它能解釋需要和推薦之間的關系。
在基于知識的推薦看來,客戶資料可以是任何能支持推理的知識結構,并非一定是用戶的需要和偏好。
4.基于效用的推薦。
它是根據對客戶使用項目的效用進行計算的,核心問題是如何為每個客戶創建效用函數,并考慮非產品屬性,如提供商的可靠性和產品的可用性等。
它的優點是能在效用函數中考慮非產品因素。
效用函數通過交互讓用戶指定影響因素及其權重對于大多數用戶而言是極其繁瑣的事情,因而限制了該技術的應用。
5.基于關聯規則的推薦
系統往往利用實際交易數據作為數據源,它符合數據源的通用性要求,以關聯規則為基礎,把已購商品作為規則頭,推薦對象作為規則體,其中關聯規則的發現最關鍵且最耗時,但可以離線進行。
其特點是實現起來比較簡潔,推薦效果良好,并能動態地把客戶興趣變化反映到推薦結果中。
6.混合推薦技術。
混合推薦系統整合兩種或更多推薦技術以取得更好的實際效果。
最常見的做法是將協同過濾推薦技術與其它某一種推薦技術相結合。
例如,結合基于協同過濾和基于內容推薦這兩種推薦技術,盡量利用它們的優點而避免其缺點,提高推薦系統的性能和推薦質量。
比如,為了克服協同過濾的稀疏性問題,可以利用用戶瀏覽過的商品預期用戶對其他商品的評價,這樣可以增加商品評價的密度,利用這些評價再進行協同過濾,從而提高協同過濾的性能。
四、總結
電子商務推薦系統,一方面有助于電子商務網站內容和結構自適應性的實現,另一方面在幫助客戶快速定位感興趣的商品的同時也為企業實現了增值。
電子商務推薦系統作為有利的分析工具和促銷手段,已成為電子商務網站的競爭工具,必將獲得廣泛的應用和發展。
本文對電子商務推薦系統進行了介紹,并對推薦技術進行了概述。
目前國內的電子商務網站在這方面的實踐處在快速發展的階段,因此還需要繼續研究出更智能、更優化的電子商務推薦技術。
電子商務專業畢業論文【2】
國內電商行業經過十多年的快速發展,阿里、京東等一些純線上電商平臺開始意識到線下平臺空白的短板,紛紛聯手傳統商超力爭打造O2O商業生態圈,移動支付在其中扮演的角色不可小覷。
工信部的統計數據顯示,截至今年5月底,中國的手機用戶數量已達到12.56億人。
根據艾瑞咨詢提供的數據,20xx年國內移動支付交易規模達到1.2萬億元,預計2014年將達到2.9萬億元。
在移動互聯網的浪潮之下,金融機構、運營商、第三方支付平臺都在積極搶占移動支付市場,背后折射出電商行業由線上向線下轉移的新動向。
移動電子商務的獨特性何在?很明顯,相對于傳統電子商務,移動電商發生過程的載體變為了智能手機或其他智能終端,介質變為基于移動網絡環境則更為多元,消費者可能在路上就完成了購買全過程。
有報告指出,超過50%的訂單如果沒法及時支付,就會流失,因此走在移動電商變革前沿的,是支付寶之類的第三方支付平臺。
此前,用戶對支付寶的認知大多為基于PC時代的支付工具,實名用戶數超過3億。
從2013年11月開始,移動終端的支付寶錢包成為獨立品牌發展。
目前,支付寶錢包的活躍用戶數接近2億。
支付寶日常交易筆數在8000萬次左右,其中移動支付超過4500萬筆。
作為獨立運營的移動端產品,支付寶錢包正在滲透各個生活場景。
今年“雙11”當天,支付寶移動支付交易筆數達到1.97億筆,同比增長336%。
在線下,支付寶錢包已經在出租車、便利店、超市、商圈、機場、醫院、藥店、餐飲等多個生活場景實現覆蓋。
今年上半年,支付寶錢包陸續推出了“未來醫院”、“未來公交”和“未來生活廣場”項目,覆蓋醫療衛生、公共服務和城市商圈,重新構建O2O的相關支付場景。
在支付寶為用戶構建的藍圖中,用戶不用帶錢包,使用支付寶錢包就可以在線下所有場所進行支付交易,這也正是移動電商所致力于的O2O解決方案,它正通過移動支付一步步得以實現。
大數據+消費服務+商鋪引流
傳統商業以渠道為王,因為渠道掌握了信息流通。
而電商則重組了信息流通模式,直接通過電腦、手機等設備將商戶和消費者進行對接。
這樣,以信息不對稱為基礎的傳統商業開始瓦解,渠道的核心能力之一“信息流通”被互聯網取代。
在此背后,電商的核心環節——在線支付,尤其是現在移動電商過程中的移動支付則體現出“大數據+消費服務+商鋪引流”的價值點,這些特點更好地服務著移動電商的整體運作。
移動支付的背后有海量數據,它可以幫助電商更好地掌握消費者特征。
消費者去實體商家購物,如果不使用會員卡,僅使用銀行卡進行消費,則商家無法獲知消費者特征。
通過移動支付平臺進行交易,在后臺就會積累大量用戶數據。
目前,支付寶通過數據的分類和挖掘可以對用戶進行細分。
例如,一個在網上顯示出運動達人的用戶,時常瀏覽或購買阿迪達斯、耐克等品牌的服飾,那么,他在線下的消費習慣也必定是相似的。
由此,可以幫助商家進一步挖掘其線下價值。
移動支付的消費服務能力幫助電商消費過程的最終完成,而它也正日益被看好。
數據顯示,20xx年前三季度中互聯網收單交易市場(第三方機構為合作商戶提供支付和結算服務)總額達22376億元,轉接交易市場(第三方機構通過銀行直連方式進行交易)總額達26273億元,其中支付寶分別以44.69%、37.31%獨占鰲頭。
在業內看來,網上購物是移動支付最早“入侵”的領域。
以支付寶、財付通、快錢等為代表的移動支付企業,都已經開通了網上購物的移動支付渠道。
而日常生活的水電煤氣費用,則是消費者最頻繁需要解決的支付理由。
目前,以支付寶為代表的第三方支付企業,正用移動支付的手段使消費者的生活更加便利。
此外,移動支付可以幫助商鋪引流。
在支付寶平臺上擁有快閃頻道,可以將商鋪的活動、優惠信息等全部在支付寶錢包中展現出來,進行引流。
用戶被折扣信息吸引到店之后,支付寶還會有免費WiFi項目,通過服務窗進行發券、發卡。
到店支付時,用戶的手機端與店家的掃碼機或POS機是打通的,可以通過手機付款。
同時,用戶的消費標簽將直接通過接口形式同步給商家,幫助商家了解用戶的喜好,以便日后推送更為精準的信息并吸引會員,進行多次營銷。
構建新電商生態
用銀行卡代替現金進行商品結算,不過幾十年的時間。
通過網絡支付足不出戶就能購買商品,也是近十年間才興起的潮流。
而現在,僅憑一部手機,人們幾乎可以搞定絕大部分的支付轉賬,甚至是取款。
方便、快捷的移動支付方式正在逐漸取代傳統的現金及刷卡支付。
從總體來看,十年時間,讓支付寶從單純的支付工具,成長為涵蓋網絡支付、轉賬、理財、公共事務繳費、航旅、電影娛樂、彩票等多個生活場景支付的平臺。
移動支付背后是電商的積極推動。
20xx年是電商積極布局O2O閉環的一年,也是移動支付高速發展和普及的一年。
x月,央行公布了20xx年第三季度支付體系運轉總體情況,第三季度移動支付業務同比增長157.81%,全國銀行機構共處理電子支付業務84億筆,金額達373.32萬億元,同比分別增長26.06%和31.92%。
手機支付已成為用戶使用最多的功能,不僅在傳統金融行業,在電信、交通、互聯網金融等諸多領域都開始得到應用,并且在這些領域的應用也有許多創新思路、創新模式和創新發展新實踐。
在支付場景日益多元化的今天,支付寶也希望讓支付的方式變得更加多樣化。
在支付安全的呼聲日益高漲之際,支付寶力圖開發更為私密化、個人化、多元化的支付方式,通過人臉識別、聲音識別、掌紋識別、指紋識別、筆跡識別、擊鍵識別等方式,使支付寶在未來支付的安全技術上精益求精。
而刷臉買單、聲音轉賬、掌紋支付在不久的將來也將實現,無疑會顛覆用戶線下的支付習慣。
從未來醫院,到未來出行、未來商圈、未來景區,支付寶平臺所構建的,是整個移動支付生態,這背后也折射出移動電商生態系統。
以用戶為核心,開放整個平臺與商戶共同搭建生態圈則是必經之路。
支付寶希望能與系統商、收單機構、銀行等共同搭建移動支付生態圈,通過大數據營銷創造未來價值。
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