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網絡安全中的大數據技術分析論文
摘要：文章首先對網絡安全的威脅因素進行簡要分析，在此基礎上對大數據技術在網絡安全分析中的應用進行論述。期望通過本文的研究能夠對網絡安全性的提升有所幫助。
關鍵詞：網絡安全；大數據技術
1網絡安全的威脅因素分析
現如今，網絡的普及范圍越來越廣，網絡用戶也逐步增多，在這個平臺上，存在著各式各樣的人群，由于相關的管理制度不夠完善，從而使得很多人受到利益的驅使，在網絡上從事非法活動，由此導致大量網絡用戶的信息安全遭到威脅。目前，對網絡安全威脅比較嚴重的因素有*客、病毒、系統漏洞等外部因素和安全意識方面等內部因素。在上述安全威脅中，網絡*客是危害性相對較大的因素之一，幾乎所有*客對網絡的攻擊都是出于主動性的，他們以非法獲取網絡用戶的信息為目的，借助各種程序，通過網絡侵入用戶的計算機系統。除了*客之外，病毒對計算機網絡的安全威脅也比較嚴重，一旦感染病毒，極有可能造成網絡系統癱瘓。與*客和病毒相比，系統漏洞對網絡安全的威脅相對較弱，但是由于系統漏洞可能會被*客進行利用。所以，對此類威脅也要予以重視。內部因素對網絡安全的威脅主要體現在網絡用戶的安全意識不高，部分用戶對網絡安全方面的知識了解不夠透徹，對自己的賬號和密碼，未采取有效的保護措施，從而造成信息泄露。
2大數據技術在網絡安全分析中的應用
2.1大數據技術的特征
大數據是一種數據集合，其具有如下特征：
2.1.1大容量。在是大數據技術最為突出的特征之一，大數據能夠支持不同量的數據計算與存儲，并且可以是數據的存儲量在原本的基礎上獲得進一步提升，在一些復雜數據的處理中，大數據技術可以使數據本身的完整性得到有效保障，由此為海量數據的分析、存儲提供了可能。
2.1.2高精度。通過大數據技術的運用，能夠使數據挖掘的能力獲得大幅度提升，由于大數據技術可對多維度數據進行分析處理，并且還能對相關聯的數據進行處理，由此進一步提高了數據分析的精確度。
2.1.3快速高效。異構數據是數據中一類比較特殊的存在，常規的技術在此類數據的處理中，速度比較慢，并且效率也不是很高。而大數據技術能夠對異構數據進行快速的查詢和存儲，由此使得系統對數據的處理速度變得更快。
2.2在網絡安全分析中應用
在網絡安全分析中，較為關鍵的內容包括兩個方面，一方面是流量數據，另一方面是日志數據。在具體的分析過程中，可對大數據技術進行合理應用，通過該技術能夠將流量和日志數據全部聚集起來，借助數據采集和數據挖掘功能，可對相關的數據進行存儲，再以檢索的方式對這些數據進行分析，若是發現數據中存在安全隱患，大數據技術則會采取有效的措施，對隱患進行排除，無法排除的隱患，則會以告警的方式通知用戶，由此使得網絡的安全得到進一步保障。利用大數據技術對網絡安全方面的問題進行分析，除了可以使安全問題的發生幾率大大幅度降低之外，還能防止數據信息丟失或是外泄的情況發生，其將網絡安全防御從原本的被動型轉變為主動式，從而使網絡安全問題得到有效解決。在網絡安全分析中，大數據技術的應用主要體現在如下幾個方面：
2.2.1在數據采集方面的應用。對網絡安全進行分析的過程中，相關數據信息的采集是非常重要的環節，大數據技術可利用一些有效的工具，完成數據的采集任務。通常情況下，對數據的采集采用的是分布式的采集方法，這種方法在日志數據的采集中具有相對較高的效率。而在流量數據采集方面，則可采用數據鏡像，這樣可以使采集到的數據更加全面。
2.2.2在數據存儲中的應用。由大數據技術的特征可知，其不但具有較大的容量，而且數據的種類也相對比較復雜，在這一前提下，使得大數據有著多種不同的應用方式。為了滿足網絡安全分析的需要，并在原有的基礎上，進一步加快網絡安全分析的速度，在應用大數據技術使，就必須采用不同的存儲方法，對不同類型的數據信息進行存儲。在網絡安全分析中，原始數據非常重要，該數據與流量和日志數據的檢索有著密切的關聯。對此，可通過Hbase存儲原始數據，該方式最為突出的特點是，檢索速度快。經過分析處理之后，被判定為安全的數據，則可借助Hahoop的方法計算出數據的構架，并將計算結果存儲到數據陣列當中。當需要對數據進行實時的安全分析時，則可采用Stom進行計算。
2.2.3在數據檢索中的應用。在對網絡安全進行分析的過程中，安全的數據檢索可借助相應的檢索架構來完成。這種檢索架構通常需要以MapReduce作為基礎，當用戶正確輸入檢索條件后，架構會將檢索信息自動傳給分析節點，并完成對信息的加工和處理，再通過分布式的計算方法，可使檢索速度獲得進一步提升。
2.2.4在數據分析中的應用。在網絡安全分析中，數據具有實時性的特點，在對此類數據進行分析的過程中，可借助Spark進行計算，結合CEP技術，完成實時數據的分析監控。而對于網絡中少數的非實時數據的分析，可采用分布式計算及多種數據處理技術，對深層次的數據進行處理，分析數據風險，找到攻擊源頭，提高網絡的安全性。此外，對復雜數據的分析，通過大數據技術的應用，能夠進一步提高存儲和檢索性能，從而找到系統中存在安全隱患，并針對攻擊行為做出有效的應對，以此來確保網絡安全。
3結論
綜上所述，網絡安全是一個不容忽視的問題，隨著網絡用戶的快速增長，使得網絡中的數據量越來越大，并且威脅網絡安全的因素也隨之逐步增多，在這一背景下，應當在網絡安全分析中，對大數據技術進行應用，在提高分析處理效率的基礎上，為網絡安全提供保障。未來一段時期，應當加大對大數據技術的研究力度，從而使該技術不斷完善，以便更好地為網絡安全服務。
參考文獻
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