醫學樣品檢驗管理軟件的開發與應用論文

時間：2022-10-08 12:15:05 醫學分類醫學畢業論文我要投稿

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醫學樣品檢驗管理軟件的開發與應用論文

　　在當前信息化智能化高速發展的今天，互聯網技術在醫學檢測方向的應用也日趨成熟。采用基于Andriod開發語言的分布式架構平臺實現對醫療機構中相關檢測設備的遠程控制與管理為醫療從業人員的工作效率帶來了極大的提升，與此同時該方法的應用可以進一步云端同步檢測數據保證數據的便捷分享與安全保存。Andriod開發語言實現了C/S架構平臺對醫療機構中多臺檢測儀器的并行控制與管理，這一方向也已經逐漸成為現代化醫學檢測的發展趨勢，進一步看來，該技術不僅僅可以實現單一醫療檢測機構內的數據共享，在不同醫療機構之間實現檢測數據的云同步共享，為不同機構之間的協同診測帶來了極大的便利。

醫學樣品檢驗管理軟件的開發與應用論文

　　1Andriod系統在醫療檢測中的應用

　　當前基于Andriod系統平臺的醫療檢測設備與后端APP服務架構在國內外已經有多家企業涉及，如此前美國的帕洛馬爾公共衛生研究機構的相關研發團隊已經實現了基于Andriod客戶端的APP軟件系統，可以在PC端、移動端實現對患者檢測信息的采集與整理。而國內在這方面的研發進展近年來也特別快，移動互聯技術在國內近些年的快速發展，使得智能醫療、智慧健康等概念層出不窮，如大家眾所周知的小米公司推出的小米手環1和小米手環2，這兩種型號的小米手環屬于佩戴式，通過遠程的移動端（平板，移動手機等）實現對佩戴者心率等參數的實時監測并且可以將采集到的數據及時同步上傳至APP軟件平臺中；此外，華為、飛利浦等企業針對這方面的相關業務也都推出了各自的產品，可以看得出來，在目前互聯網時代的大趨勢下，基于Andriod開發技術的智能化醫療檢測的發展具備著巨大的開發潛力。

　　2Andriod醫療檢測開發平臺及其網絡架構

　　2.1Andriod醫療檢測硬件平臺總體設計

　　利用Andriod系統作為開發平臺的醫療檢測系統，若要實現遠程管理控制的功能，則系統管控機主要包括以下幾大功能：控制平臺對測試設備的管控、對設備參數的調整、檢測設備的數據反饋以及數據存儲等功能。而本開發系統中組成硬件功能的系統模塊主要包括六個部分：人機交互模塊、系統數據庫、數據打印模塊、USB轉SPI通信模塊、與上位機通信模塊、自檢模塊。

　　本系統中的管理機使用市面獲取相較容易的Andriod平板，其中的DSP芯片則使用TI旗下的產品2812芯片實現儀器液路系統以及電機的轉動控制。管理機與檢測設備之間的控制機的通信協議使用的是上面提及的SPI通信協議，它們之間形成的關系即為DSP控制機為SPI的響應副機，而Andriod管理機則是SPI的主機系統。

　　硬件系統中的第三個主要部分為DSP控制機與Andriod平板管理機之間的通信擴展設計，主要涉及到電源電路的設計，這里面用到了FT311D芯片，該芯片可以有效保證Andriod設備USB外接SPI協議的方案可行，且其在物聯網、儀器儀表、醫療器械等方面有著良好的應用；但是由于FT311D芯片的供電額定電壓為3.3V，DSP電路系統輸出的電壓為5V，因此這里需要加入一個降壓模塊APL1117芯片實現5V-3.3V的實現，其中使用到的降壓模塊是一種常用的三端穩壓器，它的嵌入可以有效實現DSP電路對于FT311D芯片的穩定供電。

　　2.2Andriod醫療檢測硬件平臺總體設計

　　本系統的開發主要從兩個方向進行：Andriod應用軟件（APP）的JAVA語言的開發以及遠程操作平臺C語言的開發。

　　開發環境下，遠程操作管理平臺的開發環境的搭建也是在Windows764位操作系統下進行的，使用的開發語言是C語言，開發庫環境是WPF，關于集成開發環境的搭建則采用的是VisualStudio2010微軟。但是在開發過程中有一些方面需要著重注意的是.NETFramework4插件作為目標框架是必要的選擇。

　　2.3Andriod系統開發的介紹

　　Andriod作為一種基于Linux語言下的一種開源操作系統，目前在全球移動互聯端占有者絕對的比重，這里面主要針對Andriod系統在本開發中的開發架構進行介紹，其架構主要包括著四個層次：底層Kernal、庫文件和虛擬機的運行、ApplicationFramework、應用端。通常而言，Andriod應用的開發還會用到以下幾大組件：Activity、Service、ContentProvider以及Broadcast，它們的存在主要對應用提供了系統性的不同層面的支持。

　　3結語

　　本文系統地對當前信息化智能化醫療檢測系統的發展現狀進行了闡述，并且針對基于Andriod系統的移動互聯PC端應用APP遠程控制檢測設備的優點進行了分析總結。

　　最后對遠程操作管理平臺做了詳細的需求分析以及介紹了系統的軟件開發環境的搭建。對系統各個部分的主要功能構成已經了概括總結。

　　參考文獻

　　[1]高漢松，肖凌，許德韓等.基于云計算的醫療大數據挖掘平臺[J].醫學信息學雜志，2013，34（05）：7-12.

　　[2]韓基龍.試談Andriod移動云應用的優勢和發展趨勢[J].電腦編程技巧與維護，2014（06）：58-59.

　　[3]張云帆，馬旭東.基于嵌入式Linux智能儀器多輸入設備設計與實現[J].工業控制計算機，2009，22（11）：6-8.

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