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大數據的產生與發展現狀研究
摘 要：大數據的產生給未來信息技術帶來新的機遇與挑戰。大數據對數據處理的有效性、實時性提出了更高要求，需要根據大數據的特點對當前數據處理技術實施變革，從而形成更有益于大數據采集、存儲、處理、管理、分析、共享的新興技術。本文從大數據的產生與發展、特征、主要應用以及大數據所帶來的挑戰等方面進行闡述與分析。
關鍵詞：大數據 物聯網 信息處理 海量計算
一、大數據的產生與發展現狀
隨著物聯網、云計算等信息技術的飛速發展，大數據技術(Big Data)也越發進入人們的視線。大數據是用傳統方法或工具很難處理或分析的數據信息。目前，人們對大數據的理解還不夠全面和深入，關于大數據的含義也沒有一個統一的定義。亞馬遜大數據科學家John Rauser認為：大數據是超過任何一臺計算機處理能力的龐大數據量。Informatica 的中國區首席顧問但彬指出：大數據是海量數據與復雜類型的數據的結合。而維基百科則把大數據定義成諸多大而復雜的、難以用當前數據庫處理的數據集合。
大數據研究受到國內外學術界和工業界的廣泛關注，已成為當今信息時代全世界討論的熱點。2008年，Nature雜志就推出大數據專刊，計算社區聯盟也在同一年發表了報告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society》，報告闡述了解決大數據問題所需的關鍵技術以及所面臨的挑戰。美國美國前總統政府于2012年3月在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，提出了通過收集、處理海量、復雜的數據信息，從而提升能力，加快科學和工程領域的創新步伐，轉變學習教育模式，強化美國本土的安全”。2011年1月，微軟公司同惠普公司合作開發了一系列能夠提升生產力，同時提高決策速度的設備。此外，歐盟委員會也提出駕駁大數據浪潮的戰略思路，日本發布的《面向 2020 的 ICT綜合戰略》也提出需要構造大量豐富的數據基礎。
近年來，我國也積極開展對大數據的研究。2011年10月，工信部確認京滬深杭等 5 城市為“云計算中心”試點城市。2012年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇也舉辦了“大數據時代，智謀未來”學術報告研討會。大數據及其科學研究方法涉及應用領域很廣，并將與國計民生密切相關的科學決策、金融工程以及知識經濟領域緊緊接合。
二、大數據的特點
目前，企業界和學術界都一致認為，大數據具有4個“V”特征，即：容量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)和至關重要的價值(Value)。
(1) 容量(Volume)巨大。海量的數據集從TB 級別提升到PB 級別。
(2) 種類(Variety)繁多。大數據數據源有多種，數據格式和種類不同于以前所規定的結構化數據范疇。
(3)價值(Value)密度低。如視頻的例子，在不間斷連續監控的過程中，可能有意義的數據僅有一兩秒。
(4)速度(Velocity)快。包含大量實時、在線數據處理分析的需求1秒鐘定律。
三、大數據應用的領域
大數據產業的發展將推動全球經濟由粗放型向集約型轉變，這將對提升企
業整體競爭力和政府監管能力具有意義深遠的影響。
商業作為大數據的重要應用領域。沃爾瑪公司通過對消費者購物行為等一
系列非結構化數據的分析，了解不同顧客的購物習慣，公司從所銷售的數據進行分析，從而選出適合在一起搭配出售的商品;淘寶也針對買家開設了大數據平臺，為客戶量身打造了一整套完善的網購體驗產品。
大數據在金融業也起到了至關重要的作用。美國Equifax公司利用大數據技術，通過對其的數據庫中與財務有關的記錄海量信息進行索引處理和交叉分享，從而得到客戶的個人信用等級，以推斷出客戶的支付需求與能力。
隨著大數據在醫療與生命科學研究過程中的廣泛應用和不斷擴展。2010年，中國公布的《十二五規劃》指出：要重點建設國家級、省級和地市級三級醫療衛生信息平臺，建設電子病歷和電子檔案兩個最為基礎的數據庫。各級醫院也將在醫療信息倉庫、數據中心等領域加大投入，醫療數據信息的存儲將愈加被關注，醫療信息中心的關注焦點也將由傳統的計算領域轉為存儲領域。
除此之外，大數據在制造業領域也有著廣闊的應用。制造業企業積累了廣泛的數據信息，在開展對業務數據進行技術管理的同時，企業需要通過大數據處理技術來幫助決策者從數據庫儲存的海量信息中找到有價值的信息，并且對其進行分析處理，從而增強決策的正確性、規避風險。
四、大數據所面臨的挑戰
大數據技術使人們能夠更好地利用之前不能使用的各個數據類型，找出被忽略的信息，促進企業組織更加高效、智能。但隨著對大數據研究的不斷深入，人們也更加意識到當大數據技術向人們敞開“方便之門”的同時，也帶來了眾多的挑戰：
(1)大數據需要更為專業化的管理技術人才。
(2) 大數據的合理利用需要解決容量大、類別多和時效性高的數據處理問題。
(3)大數據的利用對信息安全提出了更高要求。
(4)大數據的集成與管理問題。
這些挑戰已成為關系到未來大數據發展的重要因素，同時也成為未來引領大數據發展的推動力。
五、結束語
大數據已經逐步滲透到人們工作生活的諸多領域中，對于大數據的研究也在不斷的深化。本文針對大數據的產生與發展、特征、主要應用以及大數據所帶來的挑戰等方面進行闡述與分析。大數據的發展還處于初級階段，還有更為廣闊的空間需要人們不斷開拓，如何合理地利用大數據、更加高效地處理大數據來為人們服務仍需要廣大研究者不斷地研究和探索。
參考文獻：
[1]劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J].浙江大學學報，2014，46(6)：957- 972.
[2]嚴霄鳳，張德馨.大數據研究[J].計算機技術與發展，2013，23(4)：168-172.
[3]劉俊.基于大數據流的Multi-Agent系統模型研究[J].計算機技術與發展， 2007，17(5)：166-169.
通用信息管理系統開發平臺的設計與實踐
摘要：在政務公開的要求下，單位工作的信息資源必須具有正確性、實效性和公開性，為了實現部門信息共享，同時為角色提供更加準確和及時的信息資源，必須開發具有延伸性和高度通用性的通用信息管理平臺。本文對通用管理系統開發平臺的設計原則和設計思想進行了簡要的介紹，并介紹了開發平臺的功能和實現架構。
關鍵詞：通用信息管理系統;設計原則;開發平臺
在當今社會的方方面面都離不開電子信息網絡技術，電子信息網絡技術也極大地提高了社會運行的效率和個人的工作效率。與傳統的辦公形式相比，信息管理系統具有良好的實時性、準確性、系統性和指導性，能夠對機關單位的各項信息資源進行有效的監控和利用，避免工作中的混亂，實現資源共享。通用信息管理系統要具有良好的可操作性和穩定性，能夠切實提高機關單位的工作效率，為機關單位的決策提供更加準確的信息。
一、通用信息管理系統開發平臺的設計原則和設計思想
1.1 設計原則 在進行具體的開發工作之前要制定一系列的設計標準，這些設計標準統稱為設計原則。設計原則是對設計方案的優劣進行衡量的標準，能夠對設計進行指導。從本質上來說，通用信息管理系統就是一個數據服務平臺，以統一格式的原數據程序為基礎，根據開發需求的不同，設計不同的個性化功能。技術平臺應該具有操作簡潔、適用性強、開發靈活度高的特點。因此通用信息管理系統的開發平臺應該遵循以下幾個原則：①操作便利、設計簡單。②切合工作實際，能夠滿足不同的使用需求。③各項業務之間具有獨立性。④在標準化框架的基礎上設計個性化的細節。⑤業務與技術相分離。
1.2 設計思想 在整個通用信息管理系統的設計流程中，設計思想處于核心地位。首先要將指導思想明確下來，才能進行具體方案的設計。通用信息管理系統開發平臺要能夠提高單位電子工作的普及率，以此為目標來制定相應的設計思想。①模塊化思想。要對整個系統進行劃分，將其分為不同的模塊，并將程序接口設置在不同的模塊之間，從而實現資源共享和信息交換。②人性化的思想。要充分的考慮用戶的習慣和工作的實際需求，使通用信息管理系統平臺更加具有個性化。③專業化思想，要將數據知識提供給管理人員，使其能夠使用專業化網絡來對業務流程進行規范。④規范化思想。要能夠通過信息管理系統來實時監控單位的信息數據，將更加全面的動態信息提供給單位[1]。
二、通用信息管理系統開發平臺的功能和實踐架構
2.1 通用信息管理系統開發平臺的組成部分 該開發平臺的技術框架分為兩個主要部分：模塊和平臺。在整個系統中，模塊是系統的基本組成單位，能夠對用戶的體驗進行直接的影響。平臺主要是對各模塊進行運行、控制和開發，對各模塊的工作進行統籌。二者相互依存又相互獨立。平臺和模塊分布在不同的部分，屬于總線式結構，在開發設計中平臺和模塊是互相獨立的。然而，平臺要對模塊進行控制，才能啟動模塊，使用戶的需求命力得到完成。因此二者缺一不可，如果具體實施平臺中沒有模塊，也難以達到相應的功能。從編程系統的角度來看，系統的安全穩定是實現開發平臺性能的基礎，因此要盡量對模塊設計進行細化，以達到更好的用戶體驗效果。盡量使頁面清晰友好、美觀整潔，模式下的接口、類和函數運行迅速，關系清晰。
2.2 開發平臺的具體框架 根據開發平臺的主要功能;規范化解析數據、規范化形成數據、系統管理數據，將其分為三大模塊：數據解析模塊、數據形成模塊、數據管理模塊。數據解析模塊又稱為運行器，主要對模塊的運行實踐進行負責，具有多個通用部件和業務部件，能夠解析和修改模塊數據，從而實現動態化和人性化的模塊運行。數據形成模塊又稱為應用管理器，主要是對分散的模塊進行整合，對軟件開發功能進行完善。數據管理模塊又稱為設計器，也就是幫助和指導體驗用戶和開發人員，為了保持用戶界面的風格統一，主要使用統一的XML格式元數據[2]。
2.3 建立數據庫 作為一個資源系統，數據庫的主要作用就是集合相關聯的數據，在設計數據庫系統的時候主要包括兩個方面，也就是屬性數據庫和空間數據庫。空間數據庫具有較大的容量的特點，能夠將所需要的數據快速的查詢到，還可以修改數據。空間數據庫具有很復雜的模型，而且以不同的關系等級為根據將整個數據庫劃分成了幾個不同的數據層，平臺數據庫在對設備的運行信息進行存儲的時候采用的是數據庫格式，在數據庫中可以存儲全部的屬性信息，并且還具備相對應的空間數據。兩者在數據庫中具有不可分割的關系，通過對兩者之間相互關系的利用可以使整個數據庫系統的正常運行得以維持。同時，在ADO系統中對OLE DB程序進行了應用。作為對ODBC的一種擴展，OLE DB的主要功能包括：①將數據庫編程的OLE接口提供出來是OLE DB最大的優勢，相對于傳統的ODBC而言，其靈活性更高，而且錯誤處理能力更加顯著;②作為一種底層數據庫，OLE DB還將非關系型數據庫訪問的數據庫編程接口提供了出來。
2.4 實現應用管理功能 系統管理器在通信的基礎上將相關的信息傳輸到上位機中，然后以通信導航為根據對系統的功能進行綜合優化，主要包括5個層面：首先是物理層，現位流的傳輸能夠在物理層上得以實現，物理層可以將特定屬性的信號向數據鏈路層進行傳輸，保證了消息傳輸形式和總線通信功能的實現;其次是數據鏈路層：其主要是調控物流信息的傳輸，而且還可以在系統的運行中對通信數據的傳輸情況進行檢查;第三是傳輸層：傳輸層的主要功能就是調整總線系統的傳輸;第四是驅動層：其主要是將所需要求提供給系統的不同通信設備;最后是應用層：應用層的主要功能就是保證通信導航對系統的管理、外界通信功能進行識別和優化[3]。
三、結語
總之，相關單位完善技術體系的重要環節就是開發通用信息管理系統，全新的信息管理系統可以幫助業務人員將各種數據交互難題很好的解決掉，由于其功能設置更加貼近工作實際，因此可以對業務處理程序進行極大的簡化。
參考文獻：
[1]劉鴻旗，王海龍.計算機綜合信息系統的設計與開發[J].科技資訊，2011(33).
[2]廖光華.項目管理在信息系統集成項目中的應用[J].有色冶金設計與研究，2011(Z1).
[3]丁四成.用Excel開發MIS(管理信息系統)的方法[J].宿州教育學院學報，2011(03).
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