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會(huì)計(jì)論文中的數(shù)據(jù)分析
我國信息技術(shù)上市公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)財(cái)務(wù)治理效率的影響,那么怎么數(shù)據(jù)分析呢？下面是小編精心收集的會(huì)計(jì)論文中的數(shù)據(jù)分析，希望能對(duì)你有所幫助。
會(huì)計(jì)論文中的數(shù)據(jù)分析
會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)教學(xué)的傳統(tǒng)目標(biāo)是使學(xué)生能夠利用會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)的基本理論與基本方法對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營交易事項(xiàng)進(jìn)行記錄，根據(jù)相應(yīng)的恒等式對(duì)企業(yè)的相關(guān)賬戶進(jìn)行整理與匯總，編制相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表。然而隨著計(jì)算機(jī)水平，會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)得到了相當(dāng)大的普及，人工智能已經(jīng)能夠替代人實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)的傳統(tǒng)目標(biāo)，那么會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)的傳統(tǒng)目標(biāo)理應(yīng)有所改變，順應(yīng)時(shí)代的潮流。所以在傳統(tǒng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，我們應(yīng)該在教學(xué)過程中，應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的分析能力，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的融合。那么如何培養(yǎng)學(xué)生的分析與創(chuàng)新能力將是急需解決的目標(biāo)。數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)將是在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)教學(xué)中提出的一個(gè)新要求。面對(duì)數(shù)以萬計(jì)的`財(cái)務(wù)報(bào)表，以及財(cái)務(wù)報(bào)表中的數(shù)字，如何從數(shù)字中提取價(jià)值將是擺在學(xué)生面前的難題。所以，本文將以Stata軟件為例介紹關(guān)于會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)分析。Stata軟件擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，包括統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、數(shù)據(jù)管理等功能。本文將從回歸分析、盈余管理度量與事件研究法三個(gè)角度介紹Stata軟件在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用。
一、Stata在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)教學(xué)中的應(yīng)用案例
（一）回歸分析方法
回歸分析方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一種方法，目的在于檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系。然而，隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的普及，回歸分析方法越來越被用來檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。盡管如此，他們的基本思路都是通過建立相關(guān)模型，利用相關(guān)數(shù)據(jù)，采用最小二乘法對(duì)變量的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得到變量的系數(shù)與相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，對(duì)變量的顯著性進(jìn)行分析，從而得到兩個(gè)變量之間的關(guān)系。回歸方法經(jīng)常被用于會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)的研究中。比如，著名的MM理論認(rèn)為公司的價(jià)值與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)無關(guān)，然而相關(guān)研究利用企業(yè)數(shù)據(jù)回歸分析發(fā)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值之間可能存在二次函數(shù)關(guān)系。另外企業(yè)績效與企業(yè)借貸成本之間的關(guān)系也得到了數(shù)據(jù)證實(shí)，即企業(yè)績效越好，借貸成本越小。相關(guān)的Stata命令如下：reg y x x1 x2 x3...，r /*reg是stata的回歸命令，y是因變量，x時(shí)自變量，其他x是控制變量，表示模型進(jìn)行了異方差調(diào)整.
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許多文獻(xiàn)已經(jīng)證實(shí)了企業(yè)存在盈余管理（劉慧龍等，2014），盈余管理往往是管理層自利行為的工具。所以如何識(shí)別企業(yè)的盈余管理程度，對(duì)于投資者與監(jiān)管者相當(dāng)關(guān)鍵。對(duì)于盈余管理的度量，目前較多采用修正的Jones模型按照用行業(yè)同年度進(jìn)行回歸（Dechow et al.，1995），得到模型的殘差，以此度量出企業(yè)的盈余管理水平。其中，當(dāng)殘差為正時(shí)，代表正向盈余管理，即調(diào)高相應(yīng)的業(yè)績；當(dāng)殘差為負(fù)時(shí)，代表負(fù)向盈余管理，即調(diào)低相應(yīng)的業(yè)績。那么計(jì)算相應(yīng)的殘差將顯得十分關(guān)鍵。本文擬從Stata軟件介紹相關(guān)命令來獲得相應(yīng)殘差，以此度量企業(yè)盈余管理水平。
1.循環(huán)命令實(shí)現(xiàn)。如何以循環(huán)命令實(shí)現(xiàn)同年度同行業(yè)的回歸。首先，產(chǎn)生一個(gè)空變量來存儲(chǔ)殘差；其次，需要構(gòu)建兩個(gè)循環(huán)，一個(gè)是年度循環(huán)、一個(gè)是行業(yè)循環(huán)；最后，使用回歸命令進(jìn)行循環(huán)。
�。ㄈ┦录芯糠ㄔ跁�(huì)計(jì)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用市場效率假說認(rèn)為市場中所有可能影響股票漲跌的因素都能即時(shí)且完全反應(yīng)在股票漲跌上面。并在此基礎(chǔ)上，F(xiàn)ama提出了弱勢效率、半強(qiáng)勢效率及強(qiáng)勢效率市場的概念，以此來分析相關(guān)信息對(duì)于股票價(jià)格的影響。現(xiàn)階段，事件研究法是分析市場有效性的一個(gè)工具，其原理是檢驗(yàn)?zāi)骋皇录l(fā)生前后，股票價(jià)格是否存在劇烈波動(dòng)，從而產(chǎn)生異常報(bào)酬率。從而達(dá)到檢驗(yàn)該事件是否存在信息含量。通過事件法的研究，能夠了解投資者對(duì)于該事件的認(rèn)知。在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)教學(xué)中，可以使用的事件很多，比如公司并購行為、定向增發(fā)股票行為、回購行為、訴訟風(fēng)險(xiǎn)行為等。
二、結(jié)論
通過上述對(duì)Stata在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用案例分析可知，會(huì)計(jì)計(jì)量分析在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)中有著很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。會(huì)計(jì)人員能夠有效的利用財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。因此，我們有必要在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)教學(xué)中提高學(xué)生的實(shí)際操作能力與數(shù)據(jù)處理能力。鑒于此，我們應(yīng)該在教學(xué)中引入相關(guān)數(shù)據(jù)分析課程，使得理論分析與實(shí)際相結(jié)合，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性，同時(shí)也能夠適應(yīng)時(shí)代的要求以及使得教學(xué)效果的提升。
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