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金融學專業碩士論文
在金融活動中，風險問題是影響金融活動高效開展的重要因素，我們看看下面的金融學專業碩士論文吧！
金融學專業碩士論文
一旦金融活動出現風險，就必須造成不可估量的后果。
因此，做好金融風險管理格外重要。
大數據時代里，大數據技術的應用給金融風險管理提供了技術保障，通過大數據技術分析，可以全面的把控金融風險因素，從而降低金融風險的發生。
但是，大數據技術性、專業性要求較高，對金融業提出了更高的要求。
本文就大數據金融的風險與挑戰作了相關分析。
經濟的發展離不開金融，加快金融業的發展有利于經濟的更好發展。
金融作為一個特殊的領域， 在金融活動中，風險是一直存在的，開展金融活動的目的就是在承擔風險中得到相應的經濟回報，而金融活動中的風險是可以規避的，而要想規避金融風險，有賴于大數據技術。
大數據技術專業性強，借助大數據技術，可以對金融活動進行全面的分析，找出金融活動中潛在的風險，從而有針對性的進行防范，保證金融獲得的順利開展，推動金融業的更好發展。
一、金融發展過程中常見風險
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在網絡環境下，網絡信息技術的快速發展使得互聯網金融將面臨著網絡安全風險。
在互聯網金融業務過程中，很容易受到不法分子利用網絡技術來竊取互聯網金融業務過程中產生的重要信息，如用戶密碼等，一旦密碼泄露，就容易造成利益損失，不利于金融的發展。
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所謂信用風險就是借款人不能按時還本還息而引起的經濟損失的風險。
現行社會形勢下，金融需求越來越大，而金融機構在向個人提供金融貸款的時候是建立在個人信用的基礎上的，然而，金融機構往往不能全面掌握個人信用信息，一旦在沒有確定客戶信用等級的情況下就下款，往往就會造成資金不能及時回籠，進而不利于金融業的發展。
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雖然我國金融行業取得了較快的發展，但是與金融相關的法律法規還不夠完善，對金融相關行為的約束和監管還不夠深入。
由于金融相關法律法規的不完善，許多不法分子會鉆法律的漏洞，從而肆意的欺詐，擾亂金融市場，威脅到金融的發展。
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在現代社會里，依托網絡進行經濟活動的行為越來越頻繁，而網絡具有虛擬性的特點，在依托網絡進行金融業務的時候，網絡上的信息都可能是虛假的，使得互聯網金融將面臨著的較大的信譽風險。
如某企業在向銀行申請貸款時，企業可以利用網絡來制造一些虛假的信息，如果銀行不能做好相關工作，一旦企業破產，就難以償還貸款，從而造成銀行資金損失。
二、大數據金融面臨的挑戰
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人們生活水平的提高，對金融需求越來越大，而對于金融機構而言，任憑該金融機構再強大，也不能滿足海量用戶的個性化金融需求。
就目前來看，金融機構的數據信息大多比較保密，各金融機構之間缺乏有效的聯系，金融數據得不到共享。
由于金融數據得不到共享，就會增加金融活動成本，嚴重的還會增加金融風險。
（二）金融服務不到位
金融屬于服務行業，服務質量的高低直接決定了金融機構在客戶心中的形象。
對于金融機構而言，其一直秉承的傳統的金融服務理念，只要與客戶保持緊密聯系，就可穩定客戶。
然而， 大數據時代里，信息傳播更自由，人們的選擇也同樣更加自由，在這種環境下，金融競爭也必然愈演愈烈，在這種競爭環境下，客戶看重是金融服務，誰的金融服務好，自然就傾向于該金融機構。
但是就目前來看，金融機構的金融服務還比較狹窄，金融機構的業務范圍大多是那些大型企業、國有企業，與中小企業的金融服務業務非常少，進而造成了中小企業融資難，而中小企業作為社會經濟發展的一股重要力量，在金融方面有著較大的需求，如果金融機構不能開拓中小企業的金融服務，必然就會很難發展下去。
（三）人才問題
大數據時代的帶來，對金融機構工作人員也提出了更高的要求。
大數據的應用需要專門的數據處理技術和數據分析方法，只有借助專門的處理技術和分析方法，才能提高數據的精準性，進而為金融業的發展提供科學的數據參考。
然而，金融業在大數據方面的專業人才還比較匱乏，現有的人才難以滿足大數據處理的需要。
由于金融機構工作人員業務能力不足，在處理數據的過程中，就會出現數據失真的情況，進而不利于金融業的發展。
另外，對于許多金融機構而言，針對人才沒有較高的薪酬待遇，在這種情況下，就會造成人才的流失，從而不利于金融業的發展。
三、大數據金融發展策略 大數據時代里，數據的價值被逐漸挖掘，大數據技術的應用也越來越普遍，大數據逐漸成為金融業競爭的核心要素。
然而，大數據技術作為一般雙刃劍，在方便金融業發展的同時，也對金融業提出了更高的要求，而金融業要想健康、穩定的發展，就必須結合大數據時代背景，不斷創新，積極響應大數據時代發展的需求。
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大數據時代里，數據已成為金融機構競爭的核心要素，掌握科學、全面的數據，是金融機構開展金融活動，研發金融產品的關鍵。
目前，銀行開始進軍電子商務，而銀行要想順利地進軍電子商務，就必須掌握一手的數據。
因此，在金融機構發展過程中，要加快數據的獲取步伐，在開展金融業務、推銷金融產品的過程中，要全面搜集數據，對數據進行全面分析，挖掘有價值的數據，從而制定科學的經營決策，推動金融業務的更好發展。
（二）重視大數據技術的應用
大數據時代里，金融機構需要處理的數據會越來越多、越來越大，而數據是金融業務的核心，保證數據的精準性有利于金融業務的更好開展。
而要想保證數據的精準性，就必須借助大數據技術。
大數據技術有著高效率、高質量、高運算的特點，借助大數據技術，可以取代傳統的數據處理方式，從而提高數據處理效率，為金融業務的開展提供科學的數據參考。
另外，金融機構還可以借助大數據技術，建立統一的數據庫，實現金融實現的共享，將客戶的信息納入到數據庫中，從而更好地服務客戶的金融需求。
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互聯網金融的發展活躍了融資行為，在互聯網金融模式下，市場主體融資更加便捷，然而互聯網金融風險也會隨之出現。
社會信用評價體系作為考核社會個體信譽的重要途徑，加快社會信用評價體系建設可以有效的規避互聯網金融信譽風險的發生。
一方面要加快信用體系建設，對完善市場主體信用評估體系，同時實現網絡實名制；另一方面要善于利用互聯網來對市場主體的信譽進行考核和評價，全面了解其信譽度，從而降低信譽風險的發生。
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我國金融相關法律法規還不夠完善，在不完善的法律環境下，我國金融市場中違法、違約的行為越來越嚴重。
因此，要想推動大數據金融的健康發展，相關部門就必須加快完善相關法律法規，以健全的法律法規來約束和規范金融行為，為大數據金融的發展創造良好的環境，進而活躍我國金融市場，更好地服務經濟發展。
�。ㄎ澹⿵娀瘜I人才的培養
大數據金融的.發展離不開專業的金融人才，然而現階段，我國金融行業在發展過程中已經遇到了人才瓶頸，由于缺乏專業的人才，大數據金融就難以有效發展。
因此，在大數據金融發展過程中，強化專業金融人才的培養至關重要。
一方面，強化現有人才能力的培養，結合大數據的要求，對金融工作人員進行針對性、專業性的培訓，從而不斷提高現有金融人才的專業能力。
另一方面，對外引進專業的金融人才，從而更好地服務金融發展。
（六）強化金融數據安全管理
大數據時代里，金融機構之間的關聯性越來越緊密，在大數據處理過程中，一旦金融數據遭受安全威脅，就會產生“連鎖反應”，不利于金融業的穩定發展。
因此，金融數據安全管理十分重要。
對于金融業而言，數據是金融業務開展的依據，只有保證數據安全，金融業務才能順利開展。
在大數據處理過程中，金融機構應當建立大數據安全倉庫，加大數據安全技術的應用，如數據加密技術、身份認證技術、防火墻技術等，借助這些技術，提高數據信息系統的安全性。
�。ㄆ撸┳龊蔑L險管理工作
大數據時代里，競爭越來越激烈，但是對于金融業而言，金融風險是金融也發展過程中不過避免的一個問題，尤其是在競爭激烈的市場環境下，一些金融企業會采取不正常的競爭行為，擾亂金融市場。
對于金融機構而言，風險管理是一項重要的工作，只有做好風險管理工作，才能更好地應用大數據，推動金融業的發展。
首先，在開展金融業務的時候，要立足市場，做好市場分析，全面掌握相關數據，為業務的開展提供保障；其次，建立風險管理機制，對大數據業務進行綜合分析，找出大數據業務中存在的風險因素，并針對這些隱患制定有效的防范策略，減少風險損失。
四、結語
綜上，大數據金融的發展具有明顯的時代特征，對于金融業而言，數據是金融發展的核心，只有掌握了一首的數據，才可以更好地推動金融業的發展。
但是，隨著大數據金融的發展，許多問題也隨之出現，這些問題嚴重制約了大數據金融的發展。
因此，要想推動大數據金融的健康、穩定發展，就必須立足現狀，加大大數據技術的應用，做好風險管理工作，完善金融相關法律法規，強化專業的金融人才培養，從而為大數據金融的發展提供保障。
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