職稱論文

　　淺談建筑工程施工管理的現狀及對策【1】

　　【摘要】建筑工程施工是一項龐大而復雜的系統工程,要綜合運用地質、土木建筑、機械、電氣等多種專業的技術手段，本文就建筑工程施工管理的現狀及對策談幾點粗淺認識。

　　【關鍵詞】建筑工程;施工管理;現狀;對策

　　0.前言

　　建筑工程施工是一項龐大而復雜的系統工程,要綜合運用地質、土木建筑、機械、電氣等多種專業的技術手段，在工程最終完工前的相當長的時間內，

　　只有制品沒有成品，上道工序若發生質量問題，都有可能被下道工序所掩蓋，從而導致重大質量事故的發生。

　　本文就建筑工程施工管理的現狀及對策談幾點粗淺認識。

　　1.建筑工程施工管理的現狀

　　1.1忽視設計監督

　　在許多地區建筑行業從業人員認為，施工質量應當是工程結構實體質量的關鍵，總是在施工過程中嚴格控制各工序流程的疏漏問題，這在質量管理及隱患造成根源上產生了明顯偏差。

　　眾所周知，現在許多工程都由設計研究院設計，他們過多考慮了建筑外觀造型、結構形式新穎等因素，而考慮地區環境差異、抗震構造、施工條件限制和整改難度等很少，在施工過程中變更核定單手續出具也較繁瑣。

　　鑒于這些情況應當加強圖紙會審和工程設計方案的競選招投標工作，使其規范化和合理化。

　　1.2忽視配套設施建設

　　在政府部門組織的質量審查及竣工驗收中，問題整改通知上多集中在土建方面，對水、暖、電、智能、電梯、防火、衛生、設備等配套設施檢查力度較小，

　　容易被忽略，施工單位容易蒙混過關，例如：水壓小而導致供應不足、電線超負荷工作壽命短、外窗密封性差漏風漏雨或保溫隔聲性能不好等，給工程交工后住戶使用帶來極大不便。

　　因此，要保證整個工程質量，加強對配套設施專業工程的質量管理也是十分重要的。

　　1.3忽視隱蔽工程

　　一般工地檢查質量、評估工程、竣工驗收和用戶反饋意見等，往往偏重于外露的質量問題，對較隱蔽的質量問題，如鋼筋間距均勻性、下料長度、

　　箍筋彎鉤角度、搭接綁扎質量、焊接接頭質量、當鋼筋數量在構件同一截面上密度較大時排放、砼澆筑振搗質量、設備器材調試及管線耐久性等均較容易忽視。

　　現場管理人員質量責任意識不強，知識水平較低等因素，造成某些表面質量不錯的工程，實際還存在著砼強度不足、鋼筋廢料充數、

　　主筋位移導致砼保護層增大或減小、設備啟動困難或耐久性差、防水材料不防水或過早老化剝落等問題。

　　因此，必須加強對隱蔽工程質量問題的監督和檢查，這就需要甲方、施工、監理做好協調配合隱蔽報檢及簽字驗收、資料整理審查等工作。

　　監理單位應督促施工單位整改，并嚴格管理，把由隱蔽工程不合格引發的質量隱患徹底消滅。

　　1.4忽視施工準備工作

　　施工過程中往往盲目急切追求節省工期和人員配置開銷，而導致在管理結構體系上遺留下監督某些必要工作進展情況的嚴重空缺，例如：材料供給速度慢、送試及報告出具不及時、機具未提前檢修而故障頻繁出現、資金周轉余地小、設計變更或技術核定單簽字蓋章遲緩、必要的安全設施配置不到位而發生矛盾糾紛等。

　　這些都源自于對施工進行前可能出現的問題考慮不全面，反而造成人員、材料、機具、資金的不必要浪費，延誤了正常施工進度。

　　可見，加強施工前期的準備工作，是保證建設項目施工質量的前提。

　　2.加強建筑工程施工管理的對策

　　2.1落實施工責任制

　　領導的重視與否是搞好建筑工程質量工作的重要前提。

　　建筑工程主管部門應高度重視建筑工程質量管理工作，以對人民負責和對歷史負責的責任心真正把工程質量工作落到實處。

　　全面落實責任制，明確單位領導、項目負責人、工程技術人員和具體工作人員責任，層層落實責任制，并加強監督和檢查。

　　按照建筑施工規范和技術要求，出現質量問題，都要追究責任，徹底解決工程當事人不管工程質量如何，出現問題一走了之的弊端。

　　2.2嚴格執行建筑工程建設程序

　　嚴格執行《建筑工程建設程序管理規定》和有關文件，把好項目立項、報建、開工、竣工驗收等重要關口，任何項目上—階段工作未完成，不得批準進行下一階段的工作。

　　嚴格工程設計審批制度，未獲批準的項目不準開工，嚴格按照分部、單位工程進行質量評定，任何工程未經驗收不得投入使用或進行下一階段施工。

　　工程驗收時必須有建筑質量監督機構的評價意見。

　　2.3項目施工前的質量控制

　　根據建筑工程規模、性質、等級、特點選擇施工質量信譽好，有相應施工資質的企業。

　　要嚴格考察其資質等級、技術能力、類似施工經驗、機械設備及勞動力條件、財務運行狀況、有無安全生產措施等。

　　經過篩選后按有關規定規范運作，通過招標方式選擇和批準確定施工企業，把好施工企業的準入關，并按規定選擇好工程監理單位，全部實行施工合同管理。

　　開工前按規定向建筑工程質量監督機構申請工程質量監督手續，并及時和協調好有關具體工作事項。

　　確定合理的施工工期，并明確不可預見的災害性外界環境因素對工期影響后的處理辦法，不應盲目追求施工工期，要確保在質量過關的情況下盡量縮短工期。

　　了解有關建筑施工管理條例的現行法律法規，精于管理，機械配套，人員數量、資格與其承擔的工程質量管理要求相適應的管理人員和責任人員。

　　中途盡量不要更換，使其相對穩定，促使增強責任和周全考慮質量方面的問題。

　　合理安排一定的時間讓施工單位熟悉圖紙和施工現場，精心組織做好施工圖紙等設計文件的技術交底工作，精心審查施工企業提供的施工組織設計、技術措施設計。

　　嚴格審查確定施工企業的質量保證體系，審查和確定其劃分的單位、分部、單元工程項目。

　　完善其質量檢驗、測試和施工技術手段和措施。

　　確定施工質量的評判標準，明確檢測質量的手段、方法。

　　確定違規的整改期限和造成不同檔次施工質量事故的處罰措施。

　　2.4嚴格進行施工企業監測

　　嚴格檢查施工企業有無建筑違法違規行為。

　　如工程不得轉包、主體工程不得分包、輔助工程只允許一級分包、分包單位相應資質是否符合規定并是否得到項目法人的同意等。

　　檢查施工企業在投標文件中承諾的各種機械設備、人員組合、項目經理、各項施工技術保證措施是否按時到位，技術工種作業人員是否持證上崗。

　　嚴格檢查施工機械設備、原材料、構件的品級質量，包括按合同的要求規定的質量標準訂貨、加工、采購、包裝、運輸、檢驗、堆放、儲存、保管、出倉等。

　　可用抽樣檢查或全數檢查的方法。

　　對主要且用量較大的要求采用“定點”供貨辦法，以求質量的穩定性。

　　對不符合要求施工質量要求的一律拒收，直接退貨或就地做好封存標記。

　　對照建筑行業的施工技術規范、標準，強化工序控制檢查，做到認真復查上道工序質量，保證本道工序質量，上道工序質量不合格的不得進行后續工序的施工。

　　在本道工序實施過程中應隨時觀察，如圖形的平面幾何尺寸、軸線，縱向的高程、高度、拱度、垂度，鋼筋的規格、數量、布置，模板支撐的變形和位移等要善于發現質量波動、變異或事故征兆，及時調整處理。

　　及時審核變更設計及其修改的施工圖紙，并銜接好相應的工作關系。

　　跟蹤參與重要設備和原材料的質量保證單認證、抽樣原材料送檢、試塊試驗的標定校驗等。

　　采取定期或不定期的形式對施工企業承諾的施工質量保證體系、全面質量管理活動進行檢查。

　　對“三檢制”的執行情況，“分部分項工程質量評定標準”執行情況進行檢查，對提交的質量技術檔案記錄、施工質量技術控制情況、質量統計分析資料、質量控制圖表進行審核與檢查。

　　3.結束語

　　綜上所述，我們必須切實加強建筑工程施工管理，強化施工組織設計的合理性，將施工管理落實到建筑施工的各個環節，確保建筑工程的質量過關。

　　云計算環境下的大規模圖數據處理技術思考【2】

　　摘要：云計算作為一種新型互聯網相互的應用模式，云計算的應用革新了IT產業，為推動IT產業良好奠定基礎。

　　而近些年迅速崛起的生物信息網絡、Web分析網絡等新型網絡的推出，對大規模圖數據處理功能提出更高的要求。

　　此種情況下，需要在云計算環境下，優化運用大規模圖數據處理技術，提高大規模圖數據處理功能。

　　基于此點，筆者將從概述云計算展開，就云計算環境下大規模圖數據處理技術應用優勢進行分析，從而探究云計算大環境下大規模圖數據處理技術的有效應用。

　　關鍵詞：云計算環境;大規模圖數據;處理技術;應用優勢

　　圖是計算機科學中最常用的一類抽象數據結構，在結構和語義方面比線性表更加復雜，更具有一般性表述能力。

　　因此，當前所推出的新型網絡社交網絡分析、語義Web分析、生物信息網絡分析等，對大規模圖數據處理提出更高的要求。

　　要想使新型網絡可以高效、靈活的運用，需要優化運用大規模圖數據處理技術，使其可以對大規模圖進行高效的處理。

　　所以，在云計算環境下，優化運用大規模圖數據處理技術是非常有意義的。

　　1云計算概述

　　1.1云計算

　　云計算是于2007年美國IBM公司在互聯網技術高速發展背景下提出的，將其定義為：可以同時描述一個系統平臺或是一種類型的應用程序，核心為互聯網。

　　由此總結的云計算的技術特點為：

　　1) 虛擬化。

　　云計算的運用是通過云計算服務器來實現的，它是不具備有形的實體。

　　對于云計算服務器的運用，則是用戶的網絡工具，如計算機、手機等在網絡環境下，與云計算的服務器連接，進而利用云計算完成各種計算任務。

　　2)通用性和可擴展性。

　　因云計算具有多種功能，使得云計算平臺可以支持不同的應用程序同時運行。

　　而使云計算可以如此應用的原因是云計算集群規模具有動態伸縮性，可以滿足各種應用程序的應用需求，同時也可以擴展應用。

　　所以，云計算具有通用性和可擴展性。

　　3)經濟性高。

　　因為云計算本身就具有超強的容錯能力，所以利用廉價的云計算集群服務器就可以支撐大規模的云計算集群，促使云計算機集群發揮作用。

　　由此可以說明，云計算占據了低成本優勢。

　　這也是云計算能夠廣泛應用的原因之一[1]。

　　1.2 云計算的相關技術

　　為了使云計算可以更加廣泛且有效的應用，利用科學技術研究的云計算相關技術，在云計算應用的過程中起到非常重要的作用。

　　1.2.1 海量分布式存儲技術

　　此項技術是云計算存儲數據的主要手段。

　　海量分布是存儲技術具有經濟性高、安全性高、可用性高等特點，利用此項技術并采用冗余存儲的方式，可以提高云計算數據存儲量和數據存儲的安全性。

　　1.2.2 數據管理技術

　　云計算在高度運行的過程中需要對大量數據進行提取、分析、比較、存儲等。

　　這一過程中，如若不能有效地管理數據，容易造成云計算數據丟失，給用戶帶來嚴重的損失。

　　所以，云計算數據管理技術的應用是非常有必要的，可以對云計算中大量數據進行高效管理。

　　1.2.3 并行編程模式

　　云計算并行編程模式的有效運用，可以對云計算并列運行的各種應用服務予以合理編程，促使云計算可以正確的執行多個并列程序，提高云計算運行質量、效率。

　　所以，云計算并列編程模式有效實施也很有必要[2]。

　　2 云計算環境下大規模圖數據處理技術應用優勢

　　基于以上對云計算的了解，筆者將重點分析和了解大規模圖數據處理技術在云計算環境下運用的優勢。

　　2.1有利于海量圖數據存儲和維護

　　由于大規模圖數據處理技術可以處理GB級別甚至是PB級別的圖數據量。

　　這遠遠大于傳統的文件系統和數據庫內存，使其無法在傳統文件系統或數據庫中運用。

　　但云計算采用的是分布式存儲模式，可以存儲大規模的圖數據。

　　在云計算環境下利用大規模圖數據處理技術，可以根據實際需要，集中進行海量圖數據的存儲、一致性的圖數據維護、統一的圖數據備份等處理，提高海量圖數據的安全性。

　　2.2提高大規模圖數據應用性

　　大規模圖數據處理技術除了具有以上優點之外，還可以在云計算環境下，依據云計算分布平行處理特點，對圖數據進行分割處理，將圖數據分割成若干子圖，以便各個子圖可以有效應用，提高圖數據應用效果。

　　所以，在云計算環境下利用大規模圖數據處理技術來分割圖數據，可以大大提高圖數據應用性。

　　2.3根據不同情況，合理處理大規模圖數據

　　從技術角度和經濟角度講，云計算環境具有良好的可伸縮性和靈活性，非常適合處理數據量彈性變化大的大規模圖數據。

　　而大規模圖數據處理技術也具有可伸縮性和靈活性的特點，利用此項技術來處理大規模圖數據，可以根據云中動態添加節點來擴展存儲容量和計算資源，從而有效地處理大規模圖數據[3]。

　　3云計算環境下大規模圖數據處理技術的應用

　　圖屬于一種非線性數據結構，具有十分鮮明的多對多結構關系，合理利用大規模圖數據處理技術來對大規模圖數據進行處理，才能使圖數據所表達的語義更加清晰、準確、豐富。

　　3.1基于云計算的圖數據存儲方式，合理存儲圖數據

　　目前，大規模圖數據的管理應用中，所應用的數據模型主要為單圖數據模型和超圖數據模型。

　　兩者唯一的區別是存儲格式不同。

　　在云計算分布式存儲系統中，基于以上兩種數據模型進行圖數據存儲，形成分布式文件系統和分布式數據庫。

　　基于云計算圖數據存儲方式，利用大規模圖數據存儲技術來對大規模圖形，則是根據數據模型的特點，對圖數據進行合并、遷移處理，從而提高圖數據的讀取效率[4]。

　　3.2基于云計算的圖數據分割，對圖數據進行分割處理

　　由于圖數據具有連通性特點，這使得圖數據計算的耦合性較強。

　　為了能利用大規模圖數據處理技術來有效處理圖數據，應當基于云計算圖數據分割來進行。

　　具體的做法是根據云計算分布式存儲系統各個工作節點，對邏輯結構較強的、相對完整的大圖進行分割處理，并且在分割過程中考慮圖數據的連通性及均衡性，確保所分割的子圖之間可以有效連通，并且各個子圖比較均衡。

　　3.3 基于云計算圖數據計算模型，對圖數據進行計算處理

　　目前，云計算環境中，圖數據計算的模型有兩種，即Map Reduce模型和BSP模型。

　　利用大規模圖數據處理技術來進行圖數據計算則是：1)Map Reduce模型。

　　根據大規模圖數據特點及Map Reduce模型特點，利用此模型搭建大規模圖數據的Map Reduce模型，從而將大規模圖數據計算分為Map任務和Reduce任務。

　　在Map任務環境中，對圖數據進行合理計算，輸出key值。

　　在Reduce任務環境中，將每個數據進行計算和處理，獲得輸出結果。

　　2)BSP模型。

　　大規模圖數據處理技術基于BSP模型來進行大規模圖數據計算，則是了解圖數計算可能出現死鎖或數據競爭情況，進而從消息通信的角度出發合理計算大規模圖數據，獲得輸出值[5]。

　　4 結束語

　　綜合以上內容，可以充分說明云計算環境下，基于云計算圖數據存儲方式、計算模型、分割方式等來利用大規模圖數據處理技術，可以充分發揮此項技術優點，有效處理大規模圖數據，提高圖數據應用性。

　　所以，云計算環境下，合理運用大規模圖數據處理技術是非常有意義。

　　參考文獻：

　　[1]于戈，谷峪，鮑玉斌等.云計算環境下的大規模圖數據處理技術[J].計算機學報，2011，34(10)：1753-1767.

　　[2] 李淵.淺析云計算環境下的大規模圖數據處理技術[J].中國高新技術企業，2014(6)：53-54.

　　[3] 于戈，谷峪，鮑玉斌等.云計算環境下的大規模圖數據處理技術[C].第28屆中國數據庫學術會議論文集，2011：1753-1767.

　　[4] 趙小換.云計算環境下的大規模圖數據處理技術分析[J].中國外資(下半月)，2012(5)：275.

　　[5] 李東升.云計算環境下的大規模圖數據處理技術[J].信息與電腦，2015(8)：35-35，40.

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