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高職院校人才培養的探究
人才培養模式改革是提高高等職業教育質量的保證。下面小編整理了高職院校人才培養的探究論文，希望對你們有用!
高職院校人才培養的探究
第一篇:高職院校人才培養質量提升路徑研究
摘要：高職院校人才培養質量提升的有效路徑是建立以診斷與改進為重點的內部質量保證體系和以適應社會需求能力評估與第三方評價為重點的外部質量保證體系。
因此要著力抓好質量管理“一體系、一平臺、一隊伍”建設和“一評估、一評價”工作。
關鍵詞：人才培養質量;提升路徑;診斷;改進;評估
0引言
提高人才培養質量是發展現代職業教育的基本任務和價值追求，是建設人力資源強國和滿足人民群眾接受優質職業教育需求的重要保證[1]，
因此有效提升人才培養質量對于高職院校顯得尤為重要;同時目前高職院校面對國內經濟發展呈現從“新”到“常”的嬗變，面臨外在競爭壓力和自身內涵建設雙重挑戰，那么如何提升高職人才培養質量值得我們深入研究。
筆者結合婁底職業技術學院質量管理的實踐，提出高職院校質量提升的路徑為：圍繞學校事業發展目標，以全面質量觀為先導，按照“系統設計、縱橫聯動、重在改進”的工作思路，
著力抓好質量管理“一體系、一平臺、一隊伍”建設和“一評估、一評價”工作，建立“內外結合、以內為主”的內外部質量保證體系，將質量保證責任落到實處，從而促進人才培養質量持續提升。
1圍繞診斷改進向體系要質量
高職院校建立診改制度的基本出發點是，引導學校借此進一步深化內部體制機制改革，真正成為質量保證第一責任人。
為此，首先是建立內部質量保證體系。
根據學校自身辦學理念、辦學定位和培養目標，制訂科學且切實可行的內部質量保證體系實施方案：明確決策指揮、質量生成、資源建設、支持服務和監督控制五個縱向系統的工作職責和任務，
在學院、專業、課程、教師、學生五個橫向層面建立起完整且相對獨立的質量標準和工作流程，建設校級數據中心為依托的現代信息技術平臺，從而構建“五縱五橫一平臺”的內部質量保證體系。
其次是開展內部質量保證體系診斷與改進。
堅持“需求導向、自我保證、多元診斷、重在改進”的工作方針，聚集專業設置與條件、教師隊伍與建設、課程體系與改進、課堂教學與實踐、學校管理與制度、校企合作與創新、質量監控與成效等人才培養工作要素[2]，按照“目標-標準-運行-診斷-改進”8字形螺旋遞進的診改要求，對內部質量保證體系進行自主診斷與改進。
從而形成網絡化聯動、多循環改進、常態化運行的質量共治機制，真正實現全員、全過程、全方位育人，使得人人成為質量的擔當者和創造者。
2圍繞數據分析向平臺要質量
以校級數據中心為依托的現代信息技術平臺，是內部質量保證體系的信息平臺、現代管理和科學決策的支持平臺、信息交流和資源共享的服務平臺、激發活力和持續發展的創新平臺。
因此，首先要整合校內種類信息管理平臺，如教務管理系統、財務管理系統、專業與課程平臺等，實現與人才培養工作狀態數據平臺的有效對接。
其次要適時如實報送狀態數據平臺數據，落實職責，規范流程，填報平臺數據，讓數據準確反映當前辦學狀態。
同時平臺數據要開放共享，人人都是數據的使用者和監督者。
最后要充分發揮數據分析和決策的作用，每年數據采集完成后要深入分析數據存在的問題，提出整改建議，并組織各部門、單位按照補齊短板的要求確定來年的質量目標，確保數據成為人、財、物等資源配置的重要依據。
3圍繞適應社會需求能力向評估要質量
高職院校利用國務院教育督導委員會開展的適應社會需求能力評估這一契機，把主要精力放在可持續發展和教學質量提升上[3]，發揮辦學主體作用，加強內涵建設，促進產教融合、校企合作，提高人才培養能力，更好地服務地方經濟社會發展，適應行業發展需要。
切實做好適應社會需求能力評估中學校應承擔的工作，力求在產教融合、工學結合的人才培養模式創新和校企合作、資源共享的條件保證能力建設上有所突破。
真正解決辦學定位不明確、服務地方和行業能力不強、辦學資源保障條件不夠、實踐教學能力薄弱等問題。
4圍繞外部評價向第三方要質量
積極引入第三方評價，與信譽高的企業合作開展第三方評價。
將高職院校核心競爭力、畢業生就業率、就業質量等關鍵指標列為評價目標，科學選擇多元評價主體，優化過程性評價與終結性評價相結合的評價方式，嚴格監控評價實施過程，開展以行業企業、研究機構和學生家長等在內的第三方評價。
將評價結論及時向社會發布，主動接受任務社會的監督，從而確保從外部促進質量提升，達到提升高職院校競爭力的目的。
5圍繞質量文化向隊伍要質量
落實診改難度不小，因為涉及每位師生員工工作和學習方式以及習慣的改變[4]。
如果只靠少數人的努力，高職院校全面提升人才培養質量就只能停留在嘴上和紙上。
因此高職院校一方面要廣泛開展質量研究、質量培訓、質量大討論和質量考核等活動，全面提升廣大教職員工的質量意識，將質量理念內化為價值觀念和行為規范，營造“人人重視質量、人人創造質量、人人享受質量”的良好氛圍。
另一方面高職院校要提升和完善教師及管理人員的學歷、知識和能力結構，努力提升質量隊伍的整體素質，激發其內在潛能，為高職院校人才培養質量提升奠定堅實基礎。
參考文獻：
[1]劉海.教學診斷與改進：職業院校質量提升的內生動力[J].職業技術教育，2016(18).
[2]教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知.湘教通〔2016〕290號.
[3]姜家雄.淺議適應社會需求能力評估與管理水平提升[J].法制與社會，2016(30).
[4]楊應菘，診改.不是加給學校的“緊箍咒”[N].中國教育報,2016-06-05.
第二篇:高職院校大數據技術人才培養的探索
摘要：在教育部確定了大數據技術與應用專業為2016年增補專業這一背景下，本篇論文介紹了大數據人才需求的現狀，分析了目前大數據人才培養中存在的問題，最后，從基層職業教育工作者的角度，給高職院校大數據專業的人才培養問題提出幾點建議。
關鍵詞：大數據;高職院校;人才培養
0引言
半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。
它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。
信息爆炸的學科如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。
如今，這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發展的領域中。
通過用戶行為分析實現精準營銷是大數據的典型應用，但是大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景，其中包括消費行業、金融服務、食品安全、醫療衛生、軍事、交通、環保、電子商務和氣象等領域。
XX年，教育部根據《普通高等學校高等職業教育(�？�)專業設置管理辦法》，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，研究確定了13個2016年度增補專業，其中電子信息大類中增補了大數據技術與應用專業。
此專業適用于高等職業學校(含高等�？茖W校、其他普通高等學校舉辦的�？茖哟蔚膶W歷教育)，并將于XX年實行。
至此，大數據不再只是一個高校中大家熱議的熱點概念，而正式成為了高等職業學校的一個專業。
1大數據方面人才需求現狀
21世紀是大叔據時代，互聯網在電子商務、移動互聯、社交網絡中的廣泛應用，為人們的日常生活提供了大量信息資源。
特別是最近幾年來，大數據從“可有可無”的邊緣狀態迅速擴展到“必須獲取”的核心。
深度挖掘分析把數據變成可操作利用的情報，提供個性化推薦、精細化運營，幫助公司節本降耗，提高經濟效益。
大數據的作用和優勢在不斷地被挖掘出來。
未來的十年將是以數據位引領的智慧科技時代，核心是數據能力的競爭。
大數據已成為國際業界的熱門話題。
XX年3月，為了提高和改進從大數據系統中獲取知識的能力，美國Obama政府斥資2億美元啟動了“大數據研發計劃”，旨在進一步提高沒過在科研工程領域的研究步伐，為增強國家安全提供可靠途徑。
相對美國來說，我國對大數據的研究和應用起步較晚，配套運行機制和政策法規尚未形成，具有大數據信息技術研發和應用的專業人員十分匱乏，
而當前的人才教育又無法滿足人才需求，集中體現在兩個方面：
�、贁盗糠矫�，目前行業內的大數據相關人才，數量遠遠達不到市場的需要;
�、谫|量方面，人才的知識和技能結構也同樣不能達到行業發展的需要。
人才培養的客觀周期和目前的教育培訓體系造成了大數據行業人才在量和質方面均不能滿足市場的需求。
[1]
2大數據人才培養現狀分析
高職教育一直更看重實用性，高職院校的人才培養模式、專業結構、課程設置一直都是緊跟市場變化的。
高職院校之前一直沒有開始大數據專業，雖然一些院校開設了大數據方向，或者大數據相關課程(大數據所涉及到的范圍其實很廣)，但都是小范圍的嘗試與探索，因此也存在諸多問題，導致教學的發展受到了極大的限制。
具體表現在以下幾個方面。
2.1專業教師水平有限
專業教師對大數據這樣的計算機新領域的了解與認識都不夠深入，對大數據相關知識的掌握并不充分。
這其實需要一個過程。
首先，專業教師需要自己先認識到大數據的發展前景和重要性;其次，該專業如何架構，應該開設哪些課程，課程體系的完善，相關知識和實踐技能的獲取都需要教師花費一定的時間。
由于大數據專業方向為初建，很多院校對該專業課程設置地相當隨意，課程銜接不科學，學時安排也不合理，導致課程體系內部結構出現諸多不適。
甚至有些院校由于找不到大數據專業課程體系來借鑒或參考，就直接生搬硬套云計算專業課程體系，其情形可想而知。
[1]
2.2學生對大數據缺乏認識
在學生方面，高職學生的計算機應用水平參差不齊，對大數據這一新興產業和學科的認識也很欠缺。
學生是教學的主體，因此，專業教學是否成功，與學生對該專業的理解程度有著非常大的關系。
因此，學生應該盡快了解這一專業的結構，以及該專業未來的發展前景。
2.3缺乏相關的實踐教學環境
一般情況下，大數據分析是云計算平臺建立的重要支撐。
但是，現階段在國內，即使是本科院校，大數據與云計算教學在很多方面存在極大的欠缺，大部分教學都是以掌握與了解基本概念為主。
[2]大數據專業的教學需要相應的硬件設備作支撐，同時需要大數據系統平臺，當然，還需要能夠熟練構架和管理該平臺的人才。
目前，大多數高職院校都還不具備這樣的條件。
而這些條件，又是建設大數據專業方向，構建大數據人才培養體系必須具備的。
3高職院校大數據專業人才培養的探索與嘗試
3.1建立并充分利用校企合作平臺
在建設一個專業，制定該專業人才培養方案之前，必須先了解這個專業人才的市場需求。
作為職業院校的教師決不能閉門造車，應該在學校的大力支持下，走出學校，走進企業，了解企業的需要。
[3]那么，建立校企合作平臺就顯得至關重要了。
特別是大數據這樣的新型領域，作為高校教師，必須隨時關注行業動態，了解目前企業對這一領域人才的需求情況，做到有的放矢，根據行業需求制定人才培養方案。
這其中包括多個方面，例如，開設課程，制定課程標準，確定教學方法，確定考核方式，明確教學核心內容等等。
在這些過程中，都需要與企業交流，聽取從業人員的建議。
并且，這些內容確定以后也并不是一成不變的，而是需要根據市場實際需求的變化而定期做出調整。
另外，充分利用校企合作平臺，也可以為該專業學生提供更多的實習和就業機會。
甚至可以與企業合作開設訂單班，實施定制教育，完全按企業的要求來培養學生。
3.2設置合理的課程體系
高職院校要開設大數據專業，必須首先考慮的就是該專業的課程體系。
作為一個新型專業，課程設置地是否合理，直接影響這該專業培養出來的人才是否符合市場的需求。
大數據專業既是一個新專業，同時也是一個發展速度很快的專業，該領域所使用的技術的更新速度，并不比其它傳統專業慢。
大數據領域有詳細的分工，其中涉及大數據的存儲、數據的采集、數據的處理、數據的分析等等。
而每一個領域都有目前廣泛使用的平臺和技術，并且這些技術已經經歷了更迭。
那么，考慮課程設置地時候就不得不目前市場上主流的技術是什么，主流的平臺是什么，設置課程必須有一定前瞻性。
另外，作為高職院校，也必須面對現實，找準定位。
由于本科院校也在開展大數據專業，所以高職院校在設置課程體系時必須體現出差異性。
增加實踐性課程的比重，這樣才能培養出實際應用能力更強的人才，才能在人才市場上占據一席之地，避免與本科院校畢業生直接競爭。
3.3建立相對穩定的師資隊伍
大數據專業師資方面的匱乏，是擺在全國高職院校面前的一個問題。
如何培養這方面的師資力量，對這個專業的發展至關重要。
作為一個新專業，基礎弱，底子薄，各方面資源都相對欠缺，這是必須要面對的事實，參與新專業的建設相較于參與傳統專業的建設，必然會遇到更多困難。
那么如何吸引一批愛崗敬業，勇于直面困難的教師，讓他們挑起專業建設的重擔，并保持這支隊伍人員的相對穩定，是擺在每一個專業負責人面前的一個必須解決的問題。
要解決這個問題，高職院校必須在政策、資金等方面給予大力支持。
制定靈活的政策，建立公平且可行獎勵制度，給予充足的課程建設經費，鼓勵教師參與相關專業的課題研究，組織團隊人員定期參與培訓，經常組織大家一起交流討論，鼓勵團隊成員大膽提出自己的獨到見解。
這樣，才能夠盡快地建立一支穩定的專業師資隊伍。
4結語
在當今大數據時代，市場對這一新興行業人才的需求在不斷增加。
對高職院校來說，既是機遇，也是挑戰。
我們應盡快進入角色，轉變思想，大膽創新，以政府為引導，市場為依托，校企相結合，盡快制定出符合實際需求的高職院校大數據專業人才培養方案。
這樣才能在全國高校激烈的競爭中搶得先機，并為大數據專業的發展做出貢獻。
參考文獻：
[1]謝志明.廣東省高職院校云計算與大數據專業人才培養需求芻議[J].中國教育信息化，2015(23).
[2]張淳.大數據時代下高職計算機專業教育的探索[J].信息通信，2015(12).
[3]孫昕.大數據時代下計算機專業職業教育改革研究[J].中國市場，2016(10).
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